序列约束编码的深入解析与比较
在许多实际问题中,如汽车排序和员工排班问题,序列约束(SEQUENCE Constraint)的处理至关重要。本文将详细介绍几种序列约束的编码方法,并对它们进行理论比较,同时探讨多序列约束的情况。
1. 基于确定性有限自动机的编码(LO)
- 编码原理 :该编码利用了汽车排序和员工排班问题的两个特点。一是这类问题通常只对出现次数设置上限,例如每3辆车中最多1辆有天窗;二是上下限通常较小。为确保在k个布尔变量$Y_i$中最多有1个取值为1,我们可以构建一个自动机,其状态记录k和距离上一次出现1的最小距离。若1尚未出现,则距离设为k。自动机的转移函数根据$Y_i$的值进行更新。同理,若要确保至少有1个取值为1,也可构建相应的自动机。
- 编码步骤 :
- 将序列约束转换为一系列的ATLEAST和ATMOST约束。
- 通过反转计数的值,可将ATLEAST约束序列转换为ATMOST约束序列(反之亦然,选择复杂度较小的表示)。
- 构建两个ATMOST或ATLEAST约束序列的自动机的乘积。
- 复杂度分析 :使用这种编码方法在序列上强制域一致性的复杂度为$O(nk\min(l,k - l) + \min(u,k - u))$。由于自动机记录了最后一次出现的情况,我们将这种编码称为LO。
2. 基于累积和的域一致性过滤算法(CS)
- 编码原
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