量子计算中的误差校正:从预期到意外
在量子计算领域,误差是一个不可忽视的问题。无论是测量误差还是量子比特的意外扰动,都可能影响计算结果的准确性。本文将介绍两种误差校正方法:针对预期测量误差的校正和针对意外量子比特误差的校正。
1. 校正预期的测量误差
我们可以通过分析各种读出误差,并尝试减轻这些误差。具体做法是分析后端的测量误差,利用这些数据创建一个校正映射,以抵消错误的测量结果。
1.1 准备工作
示例代码可在以下链接找到:https://github.com/PacktPublishing/Quantum-Computing-in-Practice-with-Qiskit-and-IBM-Quantum-Experience/blob/master/Chapter08/ch8_r4_ignis.py。
1.2 示例代码
在 ch8_r4_ignis.py 脚本中,我们构建了多个函数来处理读出校正的创建和运行:
# 1. 导入所需的类和方法
from qiskit import Aer, IBMQ, QuantumRegister, execute
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.tools.visualization import plot_histogram
from qiskit.tools.monitor import job_monitor
from IPython.core.display import display
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量子计算误差校正技术解析
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