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我们可以使用代码模拟更多硬币抛掷的情况。示例代码可在 此处 找到。具体操作步骤如下：
1. 导入所需的类和方法 ：
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from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute
from qiskit.tools.visualization import plot_histogram
from IPython.core.display import display
qc = QuantumCircuit(3, 6)
qc.h([0,1,2])
qc.measurIEC 61851-23：2023 电动汽车导电充电系统 - 第23部分：直流电动汽车供电设备 - 完整英文电子版（388页）
IEC 61851-23：2023适用于用于在供电网络与电动汽车（EV）之间实现能量传输的电动车供电设备，A侧额定最大电压可达1000伏交流电或最高1500伏直流电，B侧额定最大电压最高可达1500伏直流电。 本文件规定了系统A、系统B和系统C的电动车供应设备，定义见附件AA、附件BB和附件CC。
phone-harness/mcp 把手机接进AI(源码附安装部署教程)
phone-harness/mcp 做的不是模拟器玩具，而是把真实手机操作能力接成一个标准 MCP 服务：给 Claude、Cursor、ChatGPT、Codex、VS Code 等客户端填一个 URL，完成 OAuth 登录后，AI 就能直接看屏幕、点按、输入、滑动、启动 App，甚至连真机 iPhone 和云端 Android 模拟器都能统一调度。 它的价值在于把过去依赖 Mac、adb、配对线缆和本地环境的移动端自动化，压缩成“一个地址+一次登录”的接入成本，特别适合需要让智能体真正落到手机场景里的测试、演示和流程执行。 项目把能力拆成一组很实用的工具：列设备、启停设备、截图、识别屏幕文字、坐标点击、长按、滑动、输入、按键、查前台应用、启动应用，基本覆盖了手机远程操控的主路径。 收费方式也写得很直白：云端 Android 按分钟计费，iPhone 是包月订阅，临时会话和保存状态的设备也区分清楚，减少了“能不能跑、怎么计费、数据会不会丢”这类实际使用时最常见的疑问。 更重要的是，它没有试图重新发明一套生态，而是紧贴 MCP，把“让 AI 真正碰到手机”这件事做成可插拔基础设施。
关于AI开发方法论-以文档为索引的高质量协作开发：让一次现象描述精准命中几个代码块
对AI的编码规范进行约束
数字雕刻基于CatmulI-Clark细分与笔刷位移场的ZBrush流程建模：月哨兵角色精细度上限分析
内容概要：本文以“月哨兵”科幻角色数字雕刻工程为实例，系统构建了从程序化粗模到高精度雕刻的完整数学模型。研究涵盖重拓扑、Catmul-Clark细分、笔刷位移场建模、多部件组装及精细度上限分析等核心环节。通过ZRemesher将304,050顶点粗模重拓扑为28,600顶点的全四边形网格，并逐级细分至732万面，实测面数递推F(k)=F₀·4ᵏ完全符合理论。利用ZBrush Python接口注入Standard笔刷操作，首次通过同拓扑OBJ逐顶点差分获得真实位移场数据，实测最大位移0.454873，8.756%顶点发生显著位移。提出“理论-内存-拓扑-视觉”四层精细度上限模型，指出在24GB内存条件下工程合理上限为10⁷~10⁸面，视觉收益受渲染分辨率制约趋于饱和。最终完成755万面的组装网格并经工程文件回读验证一致性。; 适合人群：具备三维建模与数字雕刻基础，熟悉ZBrush工作流，从事角色资产开发或程序化内容生成的技术美术、图形学研究人员及高阶数字艺术家。; 使用场景及目标：①理解Catmul-Clark细分曲面在工业级雕刻流程中的数学机制；②掌握基于脚本驱动的可复核雕刻工程构建方法；③评估高面数模型的内存代价与视觉收益平衡；④学习重拓扑、位移场量化、多部件合并等关键技术的工程实现。; 阅读建议：本文强调数学建模与实证闭环，建议结合附录中的脚本与数据文件进行复现实践，重点关注逐顶点差分、细分递推验证与四层上限模型的构建逻辑，以深入掌握高精度数字雕刻的系统性工程方法。
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通信行业基于Tuned与Systemd的CentOS 7性能调优：自动化资源治理与软中断优化实践
内容概要：本文围绕CentOS 7在通信行业大规模服务器集群中的系统性能优化，提出基于Tuned与Systemd的自动化、可复制、可回滚的性能治理方案。重点涵盖Tuned自定义Profile实现CPU、内存、网络和磁盘的综合调优，结合RPS/RFS与中断亲和优化软中断处理，利用Systemd资源控制对关键服务进行CPU、内存、IO的硬性限额，并通过sar、ethtool等工具构建可观测闭环验证调优效果。案例展示了短信网关在高并发场景下通过资源隔离显著降低延迟、提升稳定性的实践路径。最后展望了向eBPF自适应调优、Kubernetes声明式编排与全面可观测性演进的趋势。; 适合人群：具备Linux系统管理与运维基础，从事通信、云计算或高性能服务端开发的工程师，尤其是负责大规模服务器集群性能调优的技术人员。; 使用场景及目标：①解决通信类业务中软中断瓶颈、单核打满、延迟波动等问题；②实现系统级性能调优策略的标准化、自动化部署与快速回滚；③为时延敏感型服务（如短信网关、VoIP）提供资源隔离与QoS保障； 阅读建议：本文强调“按业务特征定制”与“可复制治理”的工程方法论，建议结合实际生产环境，先在测试集群验证参数有效性，重点关注Tuned的继承机制、RPS掩码设置与Systemd资源配额的协同作用，并持续通过监控数据反馈调优成效。
syslog_test.py
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Simulink “双碳”背景下汽车减少碳排放建模与仿真
内容概要：本文围绕“双碳”战略背景，系统阐述了基于Simulink的汽车碳排放建模与仿真技术，重点引入模糊PID控制优化动力系统性能，以实现节能减排目标。文档整合了多个Matlab/Simulink科研仿真案例，涵盖无刷直流电机（BLDC）控制、三相PWM整流器、电池管理系统、路径规划、信号处理、智能优化算法及图像处理等领域，全面展示Matlab在智能控制与绿色能源系统中的应用价值。同时强调科研应兼具严谨逻辑、创新思维与工具赋能，并提供完整的仿真资源链接与学习路径支持实践落地。; 适合人群：具备Matlab/Simulink基础，从事自动化、电气工程、车辆工程、控制科学、电力电子及智能制造等相关领域的科研人员或高年级本科生、研究生；适用于开展节能减排、新能源系统优化、智能控制算法研究等课题的研究者。; 使用场景及目标：①学习在Simulink中构建汽车能耗与排放仿真模型并应用模糊PID进行动态优化；②掌握BLDC、PWM整流器等关键部件的建模与控制策略设计；③借鉴丰富案例提升科研效率，拓展在智能控制、路径规划、信号处理等方向的应用能力；④通过提供的网盘资源获取完整代码与资料，支撑论文写作与项目开发。; 阅读建议：建议按照资源目录顺序系统学习，结合百度网盘提供的Matlab/Simulink代码动手实践，重点关注控制策略的设计、仿真结果的分析与优化过程，同时注重培养科研思维与工程实际问题的结合能力。
西部牛仔_1794033330851.apk
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状态估计变分贝叶斯近似的递归噪声自适应卡尔曼滤波（Matlab代码实现）
内容概要：本文详细介绍了一种基于变分贝叶斯近似的递归噪声自适应卡尔曼滤波方法，并配套提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决传统卡尔曼滤波在面对过程噪声和观测噪声统计特性未知或时变情况下性能退化的问题，通过引入变分贝叶斯推断技术，实现对噪声协方差的在线联合估计与动态更新，从而提升滤波器在非平稳环境中的状态估计精度与鲁棒性。文中系统阐述了算法的理论基础、数学推导流程、递归计算结构及关键实现步骤，涵盖了概率图模型构建、似然函数近似、变分迭代优化等核心技术环节，适用于复杂动态系统中的自适应信号处理与状态估计任务。; 适合人群：具备良好线性系统理论、概率统计与贝叶斯估计基础，并熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事导航、控制、传感融合等相关领域的工程技术人员； 使用场景及目标：①应对实际工程中因噪声先验信息缺失或环境变化导致的标准卡尔曼滤波失效问题；②应用于无人机导航、智能驾驶、工业状态监测、传感器融合等高精度自适应估计场景，提升系统在不确定环境下的稳定性和准确性； 阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码逐模块研读，重点理解变分贝叶斯迭代过程中噪声协方差矩阵的后验更新机制，并通过仿真实验对比所提方法与标准KF/EKF/UKF的估计性能差异，深入掌握噪声自适应滤波的设计思想与实现技巧。
PUMA：DOA估计模式的改进实现（Matlab代码实现）
内容概要：本文围绕PUMA（Propagator Method-based DOA Estimation）算法在波达方向（DOA）估计中的改进实现展开，重点在于通过Matlab编程对算法进行仿真与性能验证。作为阵列信号处理领域的高分辨率DOA估计算法，PUMA在传统方法基础上提升了估计精度与鲁棒性，尤其在低信噪比、小样本等恶劣条件下仍能保持优异性能。文中系统阐述了PUMA算法的理论基础、数学模型及其相较于MUSIC、ESPRIT等经典算法的优势，并通过仿真实验进行对比分析，展示其在分辨力、稳定性和计算效率方面的综合优势，适用于实际雷达、无线通信与电子侦察等应用场景。; 适合人群：具备信号处理、通信工程、电子信息或雷达系统等相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉阵列信号处理理论与Matlab编程环境者尤佳； 使用场景及目标：①用于学术研究中DOA估计算法的性能优化与新方法对比验证；②应用于雷达系统、5G/6G通信、智能天线、电子对抗等领域的高精度空间谱估计任务；③作为Matlab仿真实践资源，支持课程设计、学位论文复现与科研项目开发； 阅读建议：建议结合阵列信号处理基础知识体系学习本资源，重点关注PUMA算法的改进机制与核心代码实现逻辑，建议动手运行并调整仿真参数以深入理解不同因素（如阵元数、信噪比、快拍数）对估计性能的影响。
用Python+Charles搞定小程序付费短剧下载（附完整代码与避坑点）
本文详细介绍了如何利用Python和Charles抓包工具实现小程序付费短剧的自动化下载。通过分析小程序视频接口、破解请求参数，并编写Python脚本，读者可以轻松获取并保存短剧内容。文章还提供了完整的代码示例和常见问题的解决方案，特别适合对视频采集和抓包技术感兴趣的开发者。
低功耗蓝牙技术 ＞ GAP和GATT介绍
GAP和GATT作为蓝牙协议栈中的关键协议，为BLE设备之间的通信提供了标准和框架。GAP主要负责设备的连接、广播和角色定义，而GATT则定义了BLE设备之间的具体通信方式，通过Services和Characteristics实现数据的传输和交换。在蓝牙技术的发展中，GAP和GATT两个协议扮演着关键的角色，为BLE（低功耗蓝牙）设备之间的通信提供了规范和框架。GATT连接是建立在GAP协议之上的，是一种独占连接，一个BLE外设同时只能连接一个中心设备。连接建立后，通信是双向的，不同于GAP的单向通信。
从零构建个性化AI助手：基于Mem0与本地大模型的记忆化实践
本文详细介绍了如何利用Mem0与本地大模型构建个性化AI助手，实现记忆化应用结构的实践方法。从开发环境搭建、记忆存储机制到个性化交互实现，提供了完整的解决方案和代码示例，帮助开发者在本地环境中创建能记住用户习惯和偏好的智能助手。
CST电子枪仿真实战：从零搭建粒子追踪模型到磁场聚焦优化
本文提供了一份CST电子枪仿真实战指南，详细讲解了从零开始搭建粒子追踪模型的全过程。内容涵盖项目初始化、Track Solver求解器基础、几何建模、粒子源定义，并重点介绍了如何通过引入和优化静磁场（如聚焦线圈配置）来实现电子束的聚焦，帮助工程师高效预测和优化束流品质。
Yolo8行人车辆目标检测实战分享 完整项目代码可直接运行
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一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法
文章目录一、引言二、算法实现2.1实现步骤2.2实现代码 一、引言 二、算法实现 2.1实现步骤 （1）首先采用首先采用高程滤波方法去除地面点和低矮地物点，滤波后的点云数据中除电力线点云外还含部分杆塔点、高植被点和噪声点。 （2）根据点云空间维度特征提取电力线点，使用空间密度聚类的方法实现单根电力线精确分离。 2.2实现代码 在这里插入代码片 ...
msfvenom制作windows/linux/android/ios木马
msfvenom选项如下 -p, --payload<payload> 指定 payload(攻击荷载)。如果使用自定义payload,请使用'-'或者stdin指定。 -l, --list [module_typel列出指定模块的所有可用资源。模块类型包括:payloads, encoders, nops, all -n, --nopsled <length>为payload预先指定一个NOP滑动长度。 -f, --format <format>指定输出格式(使
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计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
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