一.访问oracle之一,检索单行数据

本文介绍在PLSQL中如何使用SELECT...INTO语句将查询结果存储到变量中进行处理的方法,包括使用标量变量和记录变量接收数据的具体案例,并提醒开发者注意在使用嵌入式SELECT语句时可能遇到的异常情况。

在plsql中可以通过select...into语句将检索到的数据存放在变量中,然后输出或处理该变量的数据。
注意:当在plsql块中直接使用select...into语句时,该语句必须返回1条数据,并且只能返回1条记录。

使用标量变量接收数据
 变量的个数,顺序及数据类型必须匹配。
例如:
declare
  v_name emp.ename%type;
  v_sal emp.sal%type;
begin
  select ename,sal into v_name,v_sal
  from emp
  where emp.empno = &no;
  dbms_output.put_line(v_name||'的工资是'||v_sal);
end;

使用记录变量接收数据
 记录成员的个数必须与选择列表项的个数完全一致,并且数据类型要匹配。
例如:
declare
  type emp_record_type is record(
       name emp.ename%type,
       sal emp.sal%type
  );
  emp_record emp_record_type;
begin
  select ename,sal into emp_record
  from emp
  where emp.empno = &no;
  dbms_output.put_line(emp_record.name||'的工资是'||emp_record.sal);
end;

嵌入select语句注意事项
 * NO_DATA_FOUND例外
  当select...into语句没有返回任何数据时,触发该列外。
 * TOO_MANY_ROWS例外
  当select...into语句返回多条数据时,触发该列外。
 * where子句注意事项
  在where子句中使用变量时,变量名不能与列名相同,否则会触发TOO_MANY_ROWS例外。

 

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进步研究。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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