正则表达式学习2009

segment 2009-03-27

正则表达式学习:

1.定义RegExp:

var patt1=new RegExp("e");

2. RegExp对象有三个方法:test(),exec()以及compile()。

 test() 方法检索字符串中的指定值。返回值是 true 或 false。

document.write(patt1.test("The best things in life are free"));

 exec() 方法检索字符串中的指定值。返回值是被找到的值。如果没有发现匹配,则返回 null。

document.write(patt1.exec("The best things in life are free"));

 compile() 既可以改变检索模式,也可以添加或删除第二个参数。

var patt1=new RegExp("e");

 document.write(patt1.test("The best things in life are free"));

 patt1.compile("d");

 document.write(patt1.test("The best things in life are free"));

输出true和false;

 

search() 方法用于检索字符串中指定的子字符串,或检索与正则表达式相匹配的子字符串。    返回stringObject 中第一个与 regexp 相匹配的子串的起始位置。

search对大小写敏感,如果找不到则返回-1;

 match() 方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配。该方法类似 indexOf() 和 lastIndexOf(),但是它返回指定的值,而不是字符串的位置。

 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串。

/////////////////////////////////////////////////////一次替换;

<script type="text/javascript">

 var str="Visit Microsoft!"

document.write(str.replace(/Microsoft/, "W3School"))

 </script>

/////////////////////////////////////////////////////全局替换;

<script type="text/javascript">

 var str="Welcome to Microsoft! "

str=str + "We are proud to announce that Microsoft has "

str=str + "one of the largest Web Developers sites in the world."

 document.write(str.replace(/Microsoft/g, "W3School"))

 </script>

split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。

 

\d    匹配数字

\w    任意字母或数字或下划线

\s    还包括空格,制表符,换页符等空白字符;

.     除了换行符\n以外的任意字符;

[]    包含一系列字符,能够匹配其中任意一个字符;

[^]   包含字符之外的任意一个字符;

[f-k] f-k之间的任意一个字符;

[^a-f0-3]    a-f0-3之外的任意一个字符;

{n}    重复n次,\w{2}相当于\w\w;

{m,n}    至少重复m次,最多重复n次;

{m,}    至少重复m次;

 ?       匹配0次或者1次;

+        至少出现1次;

*        不出现或者出现任意次;   

^        从开始的地方匹配,

$        结束的地方匹配

\b        单词与空格之间的位置

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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