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二、改善SQL语句很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000和执行:select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一

<br />首先，为了建立一个测试环境，我们来往数据库中添加1000万条数据：<br /><br />declare @i int<br /><br />set @i=1<br /><br />while @i<=250000<br /><br />begin<br /><br />insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长

<br />三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程<br /><br />建立一个web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操

<br />四、聚集索引的重要性和如何选择聚集索引<br /><br />在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：<br /><br />1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。<br /><br />2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。<br /><br />虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快

1、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )2、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,g

为什么需要触发器为什么需要触发器(TRIGGER)呢？典型的应用就是银行的取款机系统 假定该系统的数据库设计需要两张表：帐户信息表(bank)存放帐户的信息，交易信息表(transInfo)存放每次的交易信息。  上述结果有什么错误？您一定发现了，当张三取钱200元时，虽然交易信息表(transInfo)中保存了取钱200元的交易信息，但帐户表(bank)中的余额仍是1000，

虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。　　查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程

SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: -- Create date: -- Description: -- ========================================

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1) 例二： select * from testtable