【LeetCode with Python】 Evaluate Reverse Polish Notation

本文介绍了一种使用栈来计算逆波兰表达式的算法实现。通过分析输入字符串,该算法能够处理加、减、乘、除四种运算符,并正确计算出最终结果。文中提供了一个Python示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

博客域名: http://www.xnerv.wang
原题页面: https://oj.leetcode.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/
题目类型:栈
难度评价:★★
本文地址: http://blog.youkuaiyun.com/nerv3x3/article/details/3465981

Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation.

Valid operators are +, -, *, /. Each operand may be an integer or another expression.

Some examples:

  ["2", "1", "+", "3", "*"] -> ((2 + 1) * 3) -> 9
  ["4", "13", "5", "/", "+"] -> (4 + (13 / 5)) -> 6

逆波兰式的计算。相信大多数计算机和软件专业的朋友大学时都做过的算法题,用栈模拟计算过程。


class Solution:

    # @param tokens, a list of string
    # @return an integer
    def evalRPN(self, tokens):

        len_tokens = len(tokens)
        if 0 == len_tokens:
            return 0

        # python has no stack, so we have to simulate it
        nums_stack = []

        for i in range(0, len_tokens):
            token = tokens[i]
            # consider negative number, so shouldn't decide by the first char, but last char
            last_ch = token[len(token) - 1]
            if last_ch >= '0' and last_ch <= '9':
                nums_stack.append(int(token))
            else:
                right = nums_stack.pop()
                left = nums_stack.pop()
                if '+' == token:
                    result = left + right
                elif '-' == token:
                    result = left - right
                elif '*' == token:
                    result = left * right
                else:
                    sign = 1 if (left >= 0 and right >= 0) or (left <= 0 and right <= 0) else -1
                    result = abs(left) // abs(right) * sign
                nums_stack.append(result)

        return nums_stack.pop()

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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