K8S集群调度原理及调度策略[转]

k8s调度器Scheduler

Scheduler工作原理

请求及Scheduler调度步骤：

• 节点预选(Predicate)：排除完全不满足条件的节点，如内存大小，端口等条件不满足。
• 节点优先级排序(Priority)：根据优先级选出最佳节点
• 节点择优(Select)：根据优先级选定节点
  

1. 首先用户通过 Kubernetes 客户端 Kubectl 提交创建 Pod 的 Yaml 的文件，向Kubernetes 系统发起资源请求，该资源请求被提交到

2. Kubernetes 系统中，用户通过命令行工具 Kubectl 向 Kubernetes 集群即 APIServer 用 的方式发送“POST”请求，即创建 Pod 的请求。

3. APIServer 接收到请求后把创建 Pod 的信息存储到 Etcd 中，从集群运行那一刻起，资源调度系统 Scheduler 就会定时去监控 APIServer

4. 通过 APIServer 得到创建 Pod 的信息，Scheduler 采用 watch 机制，一旦 Etcd 存储 Pod 信息成功便会立即通知APIServer，

5. APIServer会立即把Pod创建的消息通知Scheduler，Scheduler发现 Pod 的属性中 Dest Node 为空时（Dest Node=””）便会立即触发调度流程进行调度。

6. 而这一个创建Pod对象，在调度的过程当中有3个阶段：节点预选、节点优选、节点选定，从而筛选出最佳的节点

   • 节点预选：基于一系列的预选规则对每个节点进行检查，将那些不符合条件的节点过滤，从而完成节点的预选
   • 节点优选：对预选出的节点进行优先级排序，以便选出最合适运行Pod对象的节点
   • 节点选定：从优先级排序结果中挑选出优先级最高的节点运行Pod，当这类节点多于1个时，则进行随机选择

k8s的调用工作方式

Kubernetes调度器作为集群的大脑，在如何提高集群的资源利用率、保证集群中服务的稳定运行中也会变得越来越重要Kubernetes的资源分为两种属性。

1. 可压缩资源（例如CPU循环，Disk I/O带宽）都是可以被限制和被回收的，对于一个Pod来说可以降低这些资源的使用量而不去杀掉Pod。
2. 不可压缩资源（例如内存、硬盘空间）一般来说不杀掉Pod就没法回收。未来Kubernetes会加入更多资源，如网络带宽，存储IOPS的支持。

常用预选策略

预选策略	作用
CheckNodeCondition	检查是否可以在节点报告磁盘、网络不可用或未准备好时将Pod调度其上
HostName	如果Pod对象拥有spec.hostname属性，则检查节点名称字符串是否和该属性值匹配。
PodFitsHostPorts	Pod的spec.hostPort属性时，检查端口是否被占用
MatchNodeSelector	Pod的spec.nodeSelector属性时，检查节点标签
NoDiskConflict	Pod依赖的存储卷在此节点是否可用，默认没有启用
PodFitsResources	检查节点上的资源（CPU、内存）可用性是否满足Pod对象的运行需求。
PodToleratesNodeTaints	Pod的spec.tolerations属性，仅关注NoSchedule和NoExecute两个效用标识的污点
PodToleratesNodeNoExecuteTaints	Pod的spec.tolerations属性，是否能接纳节点的NoExecute类型污点,默认没有启用
CheckNodeLabelPresence	仅检查节点上指定的所有标签的存在性,默认没有启用
CheckServiceAffinity	将相同Service的Pod对象放置在同一个或同一类节点上以提高效率,默认没有启用
MaxEBSVolumeCount	检查节点已挂载的EBS(亚马逊弹性块存储)存储卷数量是否超过设置的最大值，默认为39
MaxGCEPDVolumeCount	检查节点上已挂载的GCE PD（谷歌云存储） 存储卷数量是否超过最大值，默认为16
MaxAzureDiskVolumeCount	检查节点上已挂载的Azure Disk存储卷数量是否超过最大值，默认为16
CheckVolumeBinding	检查节点上已绑定和未绑定的PVC是否满足需求
NoVolumeZoneConflict	在给定区域zone限制下，检查此节点部署的Pod对象是否存在存储卷冲突
CheckNodeMemoryPressure	检查节点内存压力，如果压力过大，那就不会讲pod调度至此
CheckPodePIDPressure	检查节点PID资源压力
CheckNodeDiskPressure	检查节点磁盘资源压力
MatchInterPodAffinity	检查节点是否满足Pod对象亲和性或反亲和性条件

常用优先函数

函数名称	详细说明
LeastRequestedPriority	节点的优先级就由节点空闲资源与节点总容量的比值，即由（总容量-节点上Pod的容量总和-新Pod的容量）/总容量）来决定。 CPU和内存具有相同权重，资源空闲比越高的节点得分越高。 cpu((capacity – sum(requested)) * 10 / capacity) + memory((capacity – sum(requested)) * 10 / capacity) / 2
BalancedResourceAllocation	CPU和内存使用率越接近的节点权重越高，该策略不能单独使用，必须和LeastRequestedPriority组合