章川的专栏

今天学习的链接 调试方法 cuda-gdb部分命令// includes, system#include <stdio.h>#include <assert.h>// Simple utility function to check for CUDA runtime errorsvoid checkCUDAError(const char *msg);///////////////////

CUDA简介另一篇介绍windows 下程序 编程入门博客 深入浅出谈CUDA 编程指南官方CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。是一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。说白了就是我们可以使用GPU来并行完成像神经网络、图像处理算法这些在CPU上跑起来比较吃力的程序。通过GPU和高并行

结合Caffe代码，构建一个新的网络，通过一个copy的过程来学习，第一步通过实现运行MNIST 的cuda和C++版本，来学习cuda和深度学习框架。 MNIST的网络结构为： 网络中包含conv层，pool层，fc层。C++版本的Mnist卷积层

本片博客内容主要来自博客学习资料：1. 获取显卡参数信息使用cudaGetDeviceProperties获取设备属性的时候，我们获取的是一个关于设备的属性集合，如下：struct cudaDeviceProp {char name [256];size_t totalGlobalMem;size_t sharedMemPerBlock;int regsPerBlock...

1. Anaconda 安装 官方网站下载安装包，直接执行即可。bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版本查询安装信息conda info查询当前已经安装的库conda list安装库conda install pkg_name更新库conda update pkg_nameconda u...

训练Mnist CNN 网络根据TensorFlow 提供的Offcial/mnist提供的代码，第一次未能正确运行，修改个人目录下的.bashrc文件，添加一句：export CUDA_VISIBLE_DEVICE=&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;1&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;之后source ~/.bashrc然后运行：python mnist.py 会自动调用GPU运行训练网络。 启动Tens