Oracle语句优化规则汇总(5)

本文介绍了如何使用EXPLAIN PLAN工具分析SQL语句执行计划,包括理解执行路径、索引扫描方式等。此外,还详细讲解了如何创建和利用索引来提高数据库查询效率,并讨论了索引维护成本与优化策略。

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1. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
  EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。
  你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行。
  NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理。
  通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。
  举例:
SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept, emp
3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
2 db block gets
30 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2598 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
  通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
  1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
  2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
  3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
  4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。
  2. 用索引提高效率
  索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。
  除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。 通常, 在大型表中使用索引特别有效。 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。
  虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
  定期的重构索引是有必要的。
  ALTER INDEX REBUILD
  3. 索引的操作
  ORACLE对索引有两种访问模式。
  索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)
  大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.
  例如:
  表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.
  SELECT *
  FROM LODGING
  WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
  在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。
  如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果。
  下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。
  SELECT LODGING
  FROM LODGING
  WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)
  适用于两种情况:
  1. 基于一个范围的检索
  2. 基于非唯一性索引的检索
  例1:
  SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;
  WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。
  例2:
  SELECT LODGING
  FROM LODGING
  WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;
  这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描。
  由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。
  WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用。在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描。
  SELECT LODGING
  FROM LODGING
  WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;
1. 基础表的选择
  基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的。
  如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径。
  如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。
  举例:
  SELECT A.NAME , B.MANAGER
  FROM WORKER A,
  LODGING B
  WHERE A.LODGING = B.LODING;
  由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表。
  2. 多个平等的索引
  当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录。
  在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。 这种子句在优化器中的等级是非常低的。
  如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。
  如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。
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