TensorFlow的学习路径
计算图的使用
实战Google深度学习框架(第二版)P41
代码部分
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0,2.0],name = "a")
b = tf.constant([2.0,3.0],name = "b")
result = a+b
print(a.graph is tf.get_default_graph())
g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
#在计算图g1中定义变量“v”,并设置初始值0。
v = tf.get_variable(
"v",shape=[1],initializer=tf.ones_initializer)
遇到错误
E1129:Context manager ‘generator’ doesn’t implement enter and exit.)
查询资料
- 查阅相关资料:
来源:http://book.pythontips.com/en/latest/context_managers.html
原文:Context Manager都是至少有一个__enter__和__exit__方法的 - 查询 ops.py
翻译:返回一个 context manager ,这个context manager 可以创建一个 图形(默认的一个图形)
总结:可能是VSCode的default graph配置出了问题,换个编译器试试。
解决办法:换一个编译器
成功运行