nemo2011的专栏

5. 编写 Core 训练数据：在 my_project 目录下创建一个名为 data 的文件夹，并在其中创建一个名为 stories.md 的文件。3. 编写 NLU 训练数据：在 my_project 目录下创建一个名为 data 的文件夹，并在其中创建一个名为 nlu.md 的文件。2. 创建一个 Rasa 项目：可以使用以下命令在当前目录下创建一个名为 my_project 的 Rasa 项目。4. 训练 NLU 模型：可以使用以下命令在 my_project 目录下训练 NLU 模型。

今天下午花了点时间安装scikit-learn.    主要是参考这两篇博客配置的。    目前最全的windows平台下：scikit-learn安装教程    windows下python3.4的scikit-learn搭建    我的环境是：win7(64bit) + python3.5   主要是说遇到的不同点。   （1） pip安装之后，将pip的路

1.   搭建的环境和代码：win7 64bit + vs2013+CUDA7.5 http://blog.youkuaiyun.com/thesby/article/details/508808022.  编译，制作数据集，训练参考的： http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/http://linusp.github.io/2015/0