[python]opencv操作(持续更新中)

这篇博客主要介绍了OpenCV中常用的色彩空间转换,包括HSV、HSL和YUV。重点讲解了HSV色彩空间的色相、饱和度和明度的概念,以及HSL色彩空间的亮度差异。同时,提到了YUV色彩空间在视频处理中的应用及其带宽节省的特性,并简单说明了不同取样比例的作用。

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cv2.namedWindow('window',cv2.WINDOW_NORMAL)  #cv2.WINDOW_AUTOSIZE  不允许修改窗口大小
cv2.resizeWindow('window',800,600)   #更改窗口大小
cv2.imshow('window',0)  #展示窗口
cv2.waitKey(0)  #等待按键,返回按键的ascii码,0表示接受任何按键,其他整数表示等待按键的时间

if key == ord('q'):
	print('准备销毁窗口')
	cv2.destroyALLWindows()
    
img = cv2.imread('/cat.jpg')   #按照彩色图片读取,是数组
cv2.imwrite('/cat.jpg',img)   #保存图片

cap = cv2.VideoCapture(0)   #摄像头捕捉,0代表摄像头编号,没有摄像头也不会报错,把0改为视频地址,则表示捕捉视频
fourcc = cv2.videowriter_fourcc(*'mp4v')   #XVID是avi格式
vw = cv2.videowriter('output.mp4',fourcc,20,(640,480))  #20表示帧数,(640,480)表示分辨率
ret,frame = cap.read  #使用while cap.isOpened()循环读取,已略,ret标记,frame为每一帧数据,返回True表示读到数据

color_spaces = [
    # 所有颜色空间的转化都是COLOR开头
    cv2.COLOR_BGR2RGBA, cv2.COLOR_BGR2BGRA,
    cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV,
    cv2.COLOR_BGR2YUV
]
cvt_img = cv2.cvtColor(img, color_spaces[index])  #空间颜色的转换
vm.write(frame)
cv2.imshow
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