negineko的博客

认识机器学习(machine learning)：    机器学习是一门多领域综合学科，研究如何让程序，让AI优化自己的算法。其主要研究对象是让程序自我学习的算法（learning algorithm）。    就像人类学习一样，机器学习可以通过过往的经验对未知的情况进行判断，他的学习算法的很多思路其实也是通过研究人类学习，模仿人类学习得出来的。不得不说人类确实是很厉害的生物。身边的机器学习的应用...

机器学习(其三) 决策树 前言 决策树是什么? 决策树的基本步骤 ID3决策树和C4.5决策树 CART决策树 创建一棵决策树 机器学习(其三) 决策树 前言 由于某些原因,前2个部分的文章还没做出来,以后会补上,但是前后并没有关联性.编号只是一个编号而已.从哪一篇开始看都是可以的. 另外文中引用了他人的文章,会在参考资料部分标明,如有版权.转载等问题我会删掉那部...

机器学习(其四)贝叶斯分类器 贝叶斯定理及贝叶斯分类器 条件概率 全概率公式 贝叶斯推断 概率事件的优势 贝叶斯决策论 极大似然估计(maximum likelihood estimation) 估计原理 求解极大似然函数 拉普拉斯修正(拉普拉斯平滑)(Laplacian correction) 其他贝叶斯分类算法 SPODE TAN AODE 信念网(belief network) ...