nefss_的博客

从小到大排序package sort;import java.util.Stack;import java.util.concurrent.ForkJoinPool;public class SortDemo { private void swap(int[] array, int x, int y) { int temp = array[x]; array[x] = array[y]; array[y] = temp; }

问题：用两个栈实现最小栈思路：一个栈作为普通栈，一个栈作为最小栈，一个元素入普通栈，如果最小栈为空，这个元素也入最小栈，如果最小栈不为空，比较这个元素和最小栈栈顶的元素大小，如果小于则入最小栈，否则不入。出栈时，比较出栈元素和最小栈栈顶元素是否相等，如果相等则出最小栈，如果不相等，则不出最小栈。代码：import java.util.Stack;class MinStack{ private Stack<Integer> stack; private Stack<

问题1：使用2个栈模拟队列思路：入栈到stack1。出栈时判断stack2是否有元素，如果没有，判断stack1是否有元素，如果没有队列为空，如果stack1有元素，将stack1中元素出栈，再入栈到stack2，如果stack2有元素，直接出栈。代码：import java.util.Stack;class MyQueue{ private Stack<Integer> stack1; private Stack<Integer> stack2;

问题：一个字符串只包括‘（’、‘{’、‘[’、‘）’、‘}’、‘]'问括号是否能匹配上，能返回true，不能返回false.分析：分情况①左括号多 false;②右括号多 false;③左右括号不匹配 false④左右括号匹配 true代码： //左右括号匹配问题 // 利用栈 public static boolean isValid(String s) { Stack<Character> stack=new Stack<&gt

class CircleQueue{ public int elem[]; public int front; public int rear; public CircleQueue(int x){ elem=new int[x]; } public boolean offer(int x){ if(full()){ return false; } elem[rear]=x

用数组实现栈：import java.util.Arrays;class MyStack{ public int elem[]; public int top; public int size; public MyStack() { elem = new int[10]; } public void push(int x) { if (full()) {//扩容 elem = Arrays.co

思路：定义一个新的结点newHead，从头开始比较两个链表的节点的值域，值小的串到newHead后面。代码：public Node mergeList(Node headA,Node headB){Node newHead=new Node(-1);Node temp=newHead;while(headA!=null && headB!=null){if(headA.data<headB.data){temp.next=headA;temp=temp.next;h

题目：判断两个链表是否相交,如果相交返回相交的节点，否则返回null。思路：代码：public Node getIntersectionNode(Node headA,Node headB){Node p1=headA;Node p2=headB;int lenA=0;int lenB=0;while(p1!=null){lenA++;p1=p1.next;}while(p2!=null){lenB++;p2=p2.next;}p1=headA;p2=headB;int

题目：判断链表是否有环，如果有返回成环的节点，没有返回null思路：代码：public Node detectCycle(){Node fast=head;Node slow=head;while(fast!=null && fast.next!=null){//判断是否成环if(fast==slow){break;}fast=fast.next.next;slow=slow.next;}if(fast==null||fast.next==null){ret

思路：找到链表的中间节点，然后逆置后半段，再从两边比较对应位置是否值域相等。代码：public boolean chkPalindrome(){if(head==null){return false;}if(head.next==null){return true;}Node fast=head;Node cur=head;//找到中间节点while(fast!=null&&fast.next!=null){fast=fast.next.next;slow=s

题目：给定一个数据，比该数据小的都放到前面，比该数据大的都放到后面，原节点之间的前后顺序不变。思路：定义两段bs—be和as—ae,如果当前节点的值域小于这个数据就放到bs—be段，如果大于就放到as—ae段，最后把两段连起来。代码：public Node partition(int n){if(head==null){return null;}Node cur=head;Node bs=null;Node be=null;Node as=null;Node ae=null;wh

思路：定义两个变量fast和slow，fast先走k-1步，然后一起走，当fast.next==null时，slow指向倒数第k个节点。代码：public Node findKTH(int k){if(head==null){return null;}if(k<1){throw new RuntimeException("位置错误");}Node fast=head;Node slow=head;for(int i=0;i<k-1;i++){if(fast.next!=

思路：使用两个变量fast和slow，从head开始一起往后走，fast一次走2步slow一次走一步，当fast走到最后一个节点或者走到null时，slow走到中间。代码：public Node findMiddleNode(){Node fast=head;Node slow=head;while(fast!=null&&fast.next==null){//上面这两个条件不能交换，否则fast如果为null，fast.next会出错fast=fast.next.next;

方法一：思路：定义三个变量（prev cur curNext）的逆置过程代码：public Node reverseList(){Node cur=head;Node prev=null;Node newHead=null;while(cur!=null){Node curNext=cur.next;if(curNext==null){newHead=cur;}cur.next=prev;prev=cur;cur=curNext;}return newHead;}方

class Node{public int data;public Node next;public Node(int data){this.data=data;}}public class MyLinkedList{public Node head;public void addFirst(int data){Node node=new node(data);//判断是否是空链表if(this.head==null){this.head=node;}else{node.

1.什么是哈希表？哈希表（hash table) 又叫散列表，是一种数据结构.它的存储形式为：每一个按序进入的数据经过哈希函数得到一个索引值，将数据存到哈希表中该索引对应的位置.哈希表的优点：由于能够像数组一样按下标访问数据，所以查找的时间复杂度为O(1).2.什么是哈希冲突？由于不同的数据经过哈希函数得到的索引值可能相同，而索引对应哈希表中的唯一位置，将这种冲突叫做哈希冲突.3.如何...

要了解红黑树，首先要了解二叉查找树1.二叉查找树的特点：左子树上所有结点值均小于等于根节点；右子树上所有结点值均大于等于根节点；左右子树都是一棵二叉排序树.这种数据结构的好处是每次查找的次数最多是二叉查找树的高度.在插入结点时，也是按照二叉树特点进行插入的，但是在插入的时候会遇到如下图的问题：近乎线性的结构，降低了查找的性能.为了解决这个问题，红黑树应运而生！2.红黑树的五...

关于泛型：1.类型：泛型类/泛型方法2.泛型：一定要区分是泛型的定义还是使用3.把握E…是一个类型变量，有其作用域类名称后面的是定义类型变量，其余位置都是使用4.谁是谁的父类的问题**（重要）**List不是List的父类List<?>是List的父类5.泛型是编译期间的工作，运行期间会进行类型擦除Hash HashMap/HashSet实现搜索的数据结构1....

二叉树：叶子/根/高度链式表示法：利用树的节点表示二叉树，类似链表class Node {int val;Node left;//左孩子，左子树的根Node right;//右孩子，右子树的根特殊二叉树：完全二叉树/满二叉树遍历方式：1.深度优先遍历前 中 后序练习：1.前中后序遍历//前：根+左子树+右子树//中：左子树+根+右子树//后：左子树+右子...

快速排序：总览过程：**在排序区间中选择一个基准值遍历整个待排序区间，将比基准值小的放在左边，大的放在右边分治思想（partition） 对左右的小区间分别用同样的方法处理，直到区间长度为1（有序）或0（没有数）如何做partition数组，奇数在左，偶数在右**hoare1.两边往中间靠4. 挖坑5. 3. Partition之前后下标 一边靠 注意：part...

一.堆的概念：堆逻辑上是一颗完全二叉树，采用层次遍历的方式，物理上存储在数组中。满足任意结点的值都大于其子树中结点的值，叫大堆，反之叫小堆。二.下标关系：1.已知双亲的下标，则：left=2parent+1；right=2parent+2；2.已知孩子下标，则：parent=（child-1）/2 //向下取整三.向下调整前提：左右子树必须已经是一个堆，才能调整。...

数据结构-排序

搜索树搜索：两种模型：1.纯Key模型 “看篮子里有没有苹果，没有就可以放一个苹果”2.Key-Value模型 “通过姓名查找电话，姓名不重复电话可重复”搜索的结构：1.搜索树2.哈希表3.跳表（了解）Java中：Map和Set搜索-专题搜索树：特殊的树（二叉搜索树）纯Key模型搜索树的中序遍历是有序的（重要）1.查找/搜索2.插入3.删除在搜索结构中，Key...

前言：学习算法，不论对思考问题的方式还是对编程的思维都会有很大的好处。而数据结构在算法的这个概念里是非常重要的，学好了数据结构就能写出更好的代码，所以必须花费精力和时间去好好学习。要想学好数据结构就必须先掌握好基础。本节对数据结构里的两种基本的线性表（顺序表和单链表）的基本内容进行了详细的描述，理解并且熟练运用这些很重要。正文：首先来说什么是时间复杂度和空间复杂度？复杂度：粗鲁衡量算法...