03-数据集的组成

机器学习数据格式与来源
最新推荐文章于 2024-11-27 20:43:06 发布
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本文探讨了机器学习中常用的数据格式，如CSV文件，以及为何数据库如MySQL可能不是最佳选择。介绍了使用Pandas和Numpy进行高效数据读取的方法，并列举了Kaggle、scikit-learn和UCI等数据集来源。

从历史数据当中获得规律，这些历史数据的格式？
机器学习的数据：文件csv

为什么不存在数据库中？

mysql:

  1. 性能瓶颈，读取速度受限
  2. 格式不符合机器学习要求数据的格式

pandas:读取工具 numpy(读取非常快) 释放了GIL锁， 多线程

数据集的结构：

可用数据集：Kaggle,scikit-learn,UCI
结构：特征值+目标值

机器学习（数据集的组成、特征工程、特征抽取、特征预处理、数据降维）
weixin_44495254的博客
10-31 4443
一.什么是机器学习及其目的 机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 目的：让机器学习程序替换手动的步骤，减少企业的成本也提高企业的效率。 二.数据集的构成 1.历史数据的格式 机器学习的数据：文件csv。 不存在Mysql：因为存在性能瓶颈（数据大的时候，读取速度受限），格式不太符合机器学习要求的数据格式。 Pandas（读取工具）：处理计算速度非常快，nump...
Draft 2021-03-01 10:48:46-数据集
03-04
数据集是机器学习和数据分析领域中的重要组成部分，它包含了用于训练和评估模型的真实或模拟数据。在这个特定的案例中，我们有两个数据集文件——"speed_dating_train.csv"和"speed_dating_test.csv"，它们可能源自...
2. 数据集的构成
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07-30 3175
点击此处返回总目录 我们上一节说了，要从历史数据中获得规律。那这些历史数据应当是什么样的格式？存储...
03机器学习——数据集的组成
qq_43541420的博客
08-13 917
03机器学习——数据集的组成 ·从历史数据当中获得规律？这些历史数据是什么样的格式？ 机器学习的数据：文件csv 为什么不用mysql？ mysql：1.性能瓶颈、读取速度（数据太庞大，不方便存储） 2.格式不太符合机器学习要求数据的格式 pandas：读取工具（读取速度，计算速度都很快） 基于numpy（动态语言、释放了GIL 、真正的多线程） ·数据集的结构 1.可用的数据集 2.数据集结构 常用数据集数据的结构组成 用pandas，dataFrame取出来有行索引和列索引 身高、体重都是特征，其
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一、历史数据的存储方式 主要是以文件的方式存储（例如：csv） 二、数据集的结构 （一）可用的数据集 （二）数据集结构 1、结构：特征值+目标值 ...
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DAT｜R科学与人工智能
10-15 1857
数据集（Dataset）是由数据所组成的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量，每一行对应于某一成员的数据。数据集可以包含数值数据、文本数据、图像数据、视频数据等多种类型的信息，并且可以以各种格式存储，如CSV、JSON、SQL等。
T2-数据集
03-30
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03-16
标题 "Draft 2020-09-15 03:23:02-数据集" 暗示这是一个关于数据处理的工作草案，可能是一个数据分析项目的一部分，时间戳表示该文件创建于2020年9月15日的凌晨。描述中提到的"data_outlier.xlsx"是主要的数据文件，...
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数据集在IT行业中扮演着至关重要的角色，它们是机器学习、人工智能、数据分析和研究的核心组成部分。这个特定的数据集，名为"Draft Tue Oct 09 11:03:27 CST 2018-数据集"，包含了三个文件，分别是oppo_round1_train...
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这里写自定义目录标题机器学习的数据存储方式数据管理工具功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 机器学习的数据存...
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