做算法题经常需要初始化一个二维的dp数组
下面两种方法是最常用的
matrix = [[0]*n]*n
matrix = [[0]*n for _ in range(n)]
以前经常混用也没发现什么问题,直到昨天debug的时候发现第一种初始化之后对矩阵进行赋值时混乱的,比如matrix[0][1]=2会导致所有行的第二列都变成2。
于是就发现了背后的原因:
第一种初始化方法创建矩阵时使用了相同的子列表对象。在Python中,使用 [0] * n 这样的方式创建子列表时,实际上是对相同的子列表对象的引用。因此,当你修改其中一个子列表的元素时,其他子列表也会受到影响。
为了避免这种问题,可以使用列表生成式来创建,也就是第二种方法,确保每个子列表都是独立的对象。
下面这张图就非常清晰易懂啦
网址:pythontutor

文章讨论了在Python中初始化二维dp数组时,使用`[0]*n`和列表生成式的区别。第一种方法由于子列表引用问题,可能导致数据错误。推荐使用列表生成式创建独立子列表以避免这个问题。附有清晰示例和解释链接。
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