python选择性读取csv文件并将数据存入字典并将字典写入excel文件

如下图，我需要做的是读取所有的温度文本，观察所有温度记录的起始时间和结束时间，并保存在一个字典里。

import os
import pandas as pd    #导入pandas包
path = 'D:\Project\data_rename'
filelist = os.listdir(path)
n=0
dic_temper={}
for filename in filelist:
    n = n+1
    if (n%8==1):
        data = pd.read_csv(os.path.join(path,filename),sep='\t',header=None,names=['时间','温度'])  # 读取csv文件
        if ('体表温度' in filename):
            dic_temper[filename.replace('体表温度.csv','')+'起始时间']=data.iloc[0,0][0:10]#pandas的数据切片，iloc[0,0]按道理是读取第一行第一列的数据，不知道为什么返回一个series，所以我直接去前10个数据，能返回时间日期就行
            dic_temper[filename.replace('体表温度.csv', '') + '结束时间'] =data.iloc[len(data)-1,0][0:10]

print(dic_temper)

下面是运行结果：
因为输出的这个字典很长一行，看起来不直观，所以决定把这个字典写入excel文件。
这也挺简单，通过遍历字典的key值，把key和key对应的value写入excel对应的行和列就行了。
创建excel文件并写入数据用的是xlsxwriter，可以直接import，如果没有pychram会自动install，很方便的。

import os
import xlsxwriter
import pandas as pd    #导入pandas包
path = 'D:\Project\data_rename'
filelist = os.listdir(path)
n=0
dic_temper={}
for filename in filelist:
    n = n+1
    if (n%8==1):
        data = pd.read_csv(os.path.join(path,filename),sep='\t',header=None,names=['时间','温度'])  # 读取csv文件
        if ('体表温度' in filename):
            dic_temper[filename.replace('体表温度.csv','')+'起始时间']=data.iloc[0,0][0:10]
            dic_temper[filename.replace('体表温度.csv', '') + '结束时间'] =data.iloc[len(data)-1,0][0:10]

workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')# 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet()# 创建一个工作表sheet对象
worksheet.set_column('A:A', 20)# 设定第一列（A）宽度为20像素
worksheet.set_column('B:B', 15)# 设定第二列（B）宽度为15像素
row = 0
col = 0
for key in (dic_temper):# 通过迭代写入数据.
    worksheet.write(row, col, key)
    worksheet.write(row, col + 1,dic_temper[key])
    row += 1
workbook.close()#关闭并保存文件

下面是生成的excel文件，比字典看起来舒服多了。