经典笔试题笔记

1. 有无序的实数列V[N],要求求里面大小相邻的实数的差的最大值,关键是要求线性空间和线性时间

方法:桶排序

由抽屉原理知最在差值Maxsub有如下关系


所以,当所桶大小设为时,只要记录每个桶内的最大值和最小值即可。因为同一桶中的差值肯定不是最优的。

然后就成有序的了,接下来就只要比较相邻,取最优就可以了。

2.13个球一个天平,现知道只有一个和其它的重量不同,问怎样称才能用三次就找到那个球?

根据三分的思想

尽可能平均三分

4 4 5

分在4 4 5 分别记做 a4 b4 c5
接下来都这样标记
if(a4 == b4)
{
		答案在c5
		c5分 3 2
		if(c5_3 == 比过的正常的3个)
		{
			找到结果是在c5_2中
			找个正常的一比就完事了
		}
		else
		{
			可以得到信息,那个球是轻还是重
			3个中随便找两个比较,相等则答案是另一个
			不相等,则根据原先比较知道结果
		}
}
else
{

	   如果不平衡,假设现在是a重b轻, 
	   取a1+a2+b1放天平一边(设为左边), 
	   再取a3+a4+b2放另一边(右), 
	   若平衡,就在b3/b4任拿一个跟C1上去称就行了, 
	   如果不平衡,那么假设 
	   情况一:左重 
	   则是a1/a2/b2有问题 
	   直接把a1a2放两边称,重的那个有问题,如果平 
	   衡就是b2有问题 
	   情况二:右重 
	   就是 a3/a4/b1有问题,方法同上
}

3.给个有序数组,一个数可以由这个数组从中任取n个数求和来表示,求从1开始最小的不可表示的数?

直接上O(n)算法

http://acm.hrbust.edu.cn/index.php?m=ProblemSet&a=showProblem&problem_id=2090

设sum为1-sum内的数都可以表示,那么当sum+1>=f[i]时,就能表示1->f[i]+sum

因为1->sum都可以表示,且sum+1>=f[i] 所以f[i] + (1-sum) 都可以表示了 。

当sum = 0 时,肯定成立所以此算法成立

#include <cstdio>
#include <cstring>
#define LL long long
using namespace std;

const int mm = 1e7+9;

int f[mm];
LL sum;
int main()
{
    int n,x,cas;
    while(~scanf("%d",&cas))
    {
        while(cas--)
        {
            scanf("%d",&n);
            sum = 0;
            for(int i=0;i<n;++i)
            {
               scanf("%d",&f[i]);
            }
            for(int i=0;i<n;++i)
            {
                if(sum+1<f[i])
                {
                    break;
                }
                sum += f[i];
            }
            printf("%lld\n",sum+1);
        }
    }
    return 0;
}

4.给定二维数组,从左到右递增,从上到下递增,问x在不在数组中?

O(n*m)算法就不说了,现在说O(max(n,m))

1258
471014
7111418
9121619

其实应该从右上角或左下角开始选,假设这个数是7,那么8>7又因为从上到下递增,所以一整列可以舍弃,

变成子问题了。在比较 5<7 且从左到右递增,所以此行可去掉。

上代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#define LL long long
using namespace std;

const int mm = 110;

int n,m;
int f[mm][mm];
bool have(int x,int y,int z)
{
    if(x>=n||y<0)
        return false;
    if(f[x][y] == z)
        return true;
    if(f[x][y] > z)
        return have(x,y-1,z);
    else if(f[x][y] < z)
        return have(x+1,y,z);
}
int main()
{
    int x;
    scanf("%d %d %d",&n,&m,&x);
    for(int i=0;i<n;++i)
        for(int j=0;j<m;++j)
        {
            scanf("%d",&f[i][j]);
        }
    if(have(0,m-1,x))
        puts("yes");
    else
        puts("no");
    return 0;
}







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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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