亚洲赛前训练计划

本文深入探讨了强化学习和数据挖掘领域的关键概念、算法及其应用,旨在为读者提供一个全面的技术概览,包括强化学习的Q学习、DQN、Policy Gradient等方法,以及数据挖掘中的关联规则挖掘、聚类分析、分类与回归等技术。

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     回顾和加深所学算法。

 主要回顾用途及使用方法。

图论方面:

     1.dfs,bfs

     2.强连通,点双连通,边双连通,2-sat

     3.匈牙利算法km,以及不等式解

     4.网络流,费用流

     5.最短路,SPFA,dijstra, floay,斯坦纳树,最短路的DP类型判圈,环等

     6.LCA。

    7.最小树,次小树,树链剖分

    8.树直径,中心,重心。

DP:1:背包九讲

          2:单纯DP,区间DP

          3.树形DP

    4.自动机DP,

          5.数位DP

          6.字符串类DP

字符串:

         1:KMP,扩展KMP

         2..字典树,AC自动机

         3.后缀数组,

         ***后缀自动机

数据结构:1.树状数组,线段树

                   2.RMQ,

                   ***.SPLAY,左偏树

公式定理,结论总结。

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