Iplimage versus Mat

本文探讨了在OpenCV中Iplimage与Mat两种数据结构的区别。Iplimage源自Intel Image Processing Library,常用于经典样例中,但需手动管理内存;而Mat是面向对象的,采用引用计数自动管理内存。文章还介绍了如何将Iplimage转换为Mat。

我们可能经常面临这样的困惑,Iplimage和Mat这两种数据结构,我们应该用哪一种数据结构。
Iplimage一开始就存在opencv库之中,他来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library(IPL),这是一种非常重要的数据结构。在经典书籍里面的sample用的基本都是Iplimage这个数据结构。但是这是一种C风格的数据结构,你必须为他分配以及释放内存。
Mat则是一种新的数据结构,越来越多的人也在使用这种数据结构了,因为它是面向对象的。所以我们不需要自己来为它管理内存。它是通过计数的方式来进行引用,如果它的引用计数为0的话,那么它就会自动释放内存。
老实说,用什么数据结构,我也不知道。因为我觉得有些方法,Mat数据结构还不具备,有的方法只有运用Iplimage才可以。

将Iplimage转化为Mat

IplImage* ipl;
Mat m = cvarrToMat(ipl);
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