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RSS订阅原创 【筹码分布策略】用Python识别主力成本区与支撑位
本文从筹码分布的基础理论出发，深入解析主力筹码的识别逻辑与分析方法，并结合 Python 编程实现完整的量化分析流程，涵盖筹码集中度计算、主力筹码变动监测、量价配合模型构建以及实战案例验证等核心内容。：主力利用资金优势快速推高股价，成交量持续放大，筹码分布的峰值随股价上移，形成典型的 "价升量增" 形态，此时低位筹码开始部分派发，但整体保持相对稳定。假设某日成交价格在区间。：主力为清洗浮动筹码，会通过震荡打压股价，成交量出现阶段性萎缩，筹码分布表现为高位筹码减少、低位筹码锁定，形成双峰之间的筹码真空带。
2025-05-14 11:41:44
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
比如选股票时，不看 "听说这家公司有潜力"，而是看 "近三年净利润增长率是否稳定在 20% 以上"" 研发投入占比是否高于同行 "。：就像挑对象看 "家底"，用市盈率（PE）、市净率（PB）、净资产收益率（ROE）等指标，筛选 "长得俊、家底厚" 的股票。：通达信、大智慧支持简单的条件单（比如股价到 100 元自动卖出），专业玩家用 "Ptrade""QMT"，能接入自己的模型自动交易；A股市场散户为主，游资投机炒作氛围重，一听说 "利好" 就追涨，一恐慌就抛售，导致股价经常 "大起大落"。
2025-04-14 16:49:04
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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比如选股票时，不看 "听说这家公司有潜力"，而是看 "近三年净利润增长率是否稳定在 20% 以上"" 研发投入占比是否高于同行 "。：就像挑对象看 "家底"，用市盈率（PE）、市净率（PB）、净资产收益率（ROE）等指标，筛选 "长得俊、家底厚" 的股票。：通达信、大智慧支持简单的条件单（比如股价到 100 元自动卖出），专业玩家用 "Ptrade""QMT"，能接入自己的模型自动交易；A股市场散户为主，游资投机炒作氛围重，一听说 "利好" 就追涨，一恐慌就抛售，导致股价经常 "大起大落"。
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原创 从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易：A 股实战指南
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原创 图表分析的陷阱：A 股市场技术指标的失效与重构
技术分析自诞生以来，始终以“历史重演”与“趋势惯性”为核心信条，试图通过价格与成交量的统计规律解码市场未来。然而，在政策干预高频化、算法交易主导化与市场结构剧变的中国A股市场，传统技术指标正遭遇前所未有的系统性失效。本文从A股的特殊生态切入，剖析技术指标失效的结构性诱因，并探索融合政策敏感因子、微观结构数据与自适应算法的重构路径，为技术分析在异质化市场中的生存与进化提供新的范式框架。这位被后世称为 "技术分析之父" 的记者或许不会想到，他创立的道氏理论在 140 年后的 A 股市场正面临前所未有的挑战。
2025-04-06 22:48:17
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原创 qstock量化分析库1.3.8版本发布：零门槛解锁量化投研工具
本次更新不仅修复了数据接口稳定性问题，深度整合问财选股功能，让你用一行代码实现量化选股。在量化投资领域，数据获取门槛高、代码实现复杂、策略回测耗时…叠加均线、MACD、布林带等技术指标，支持Heikin-Ashi平均K线降噪。qstock数据来源于公开网络，仅作学习交流之用。实战解析：如何利用backtrader进行突破交易策略的量化回测。机构调研热度、龙虎榜数据、大宗交易明细（机构动向一目了然）前复权/后复权价格、分时成交、资金流向（含北向资金监控）沪深A股、港股、美股、ETF、可转债等20+市场数据。
2025-03-14 11:25:19
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原创 DeepSeek重塑A股量化生态：大模型时代的生存法则与进化路径
在金融市场的滚滚浪潮中，技术创新始终是推动变革的核心力量。2025 年的 A 股市场，正处于一场由大语言模型掀起的技术革命风暴中心，DeepSeek 等大语言模型正以排山倒海之势，重塑量化投资的生态环境。对于量化初学者而言，理解这场变革的来龙去脉和核心要点，是踏入这个充满机遇与挑战领域的关键一步。量化投资，简单来说，就是借助数学、统计学等方法构建投资模型，通过计算机程序进行自动化交易。长期以来，量...
2025-02-27 11:51:58
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原创 如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略
01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。然而，如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应，是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-Lag Smoothed Moving Average，零滞后平滑移动平均） 和 加速带（Acceleration Bands） 这两...
2025-01-08 15:03:51
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转载 一块kaggle金牌的冲击有多大？顺利拿下各大Offer
如果以股票投资来形容，那么，选择打kaggle比赛绝对是入股不亏，稳赚不赔。尤其是对于正在学习或者想要留学申请：DS/BA/AA/CS/金融/经济/金工/生物信息/医学工程/公共卫生…等方向的同学来说，kaggle不仅能帮助你强化数据分析能力，也能协助你提升专业知识。无需门槛，不限专业，不限时间和阶段，任何人都可以从零开始准备一场Kaggle比赛，提升数据分析能力，获得项目经验。为了帮助你更好地利...
2024-12-20 13:00:33
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原创 【量化交易必备】六大波动率指标深度解析
在量化交易中，波动率是衡量市场价格波动强度的一个重要指标。波动率高通常意味着市场的不确定性增加，而波动率低则可能表明市场处于平静期。不同的波动率指标在不同的市场环境中有着不同的应用场景，帮助交易者根据市场的变化做出更为精准的决策。本文将详细介绍六种常用的波动率指标，包括平均真实波幅（ATR）、布林带（Bollinger Bands）、唐奇安通道（Donchian Channels）、凯尔特纳通道（...
2024-12-17 22:54:49
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转载 xLSTM模型在金融时序中的应用
时隔27年，原作者携xLSTM回归，通过引入指数门控和修改记忆结构来增强传统LSTM的能力，不仅打破了LSTM在处理长序列和复杂依赖关系方面的局限性，并在广泛的任务和基准测试中表现出了显著的性能。为了加深大家对xLSTM的理解并结合到自己的研究中，研梦非凡于11月14日晚（周四），为大家独家详解《LSTM再升级！xLSTM连超Transformer和Mamba》，从LSTM的贡献与局限性到xLST...
2024-11-12 09:02:29
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原创 利用Carver价格突破策略，捕捉市场交易机会
引言在金融市场中，价格的突破往往伴随着强烈的趋势，是投资者捕捉机会的关键点。突破策略因此成为一种广受欢迎的趋势跟随策略，用于在价格超出特定区间时入场或出场，以此捕捉潜在的盈利机会。本文将介绍 Carver 突破指标策略，并通过 Python 和 Backtrader 量化框架来实现回测。Carver 突破策略的核心在于识别价格突破的边界条件，判断价格是否超出波动区间。本文将详细解释策略逻辑、实现代...
2024-11-09 13:06:30
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空空如也
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