es聚合分页查询

Elasticsearch: 聚合查询与分页实践
最新推荐文章于 2023-09-15 15:54:00 发布
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本文介绍了如何使用Java代码在Elasticsearch中进行聚合查询及实现分页效果，深入探讨了Elasticsearch的聚合功能和分页策略在实际应用中的重要性。 
GET /zhongyou_news_log/_search
{
  "aggs": {
    "time": {
      "date_histogram": {
        "field": "sendTime",
        "interval": "day"
      },
      "aggs": {
        "r_bucket_sort": {
          "bucket_sort": {
            "sort": {
              "_key": {
                "order": "desc"
              }
            },
            "from": 0,
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 0
}
"aggs": {
            "pv_count": {
              "value_count": {
                "field": "scene.pid"
              }
            },
            "r_bucket_sort": {
              "bucket_sort": {
                "sort": {
                  "pv_count": {
                    "order": "desc"
                  }
                },
                "from": 10,
                "size": 10
              }
            }
          }

java代码

GET /zhongyou_news_log/_search
{
  "aggs": {
    "time": {
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nddjava
关注
ElasticSearch聚合分页
冲出仁川，走出马德里，故事还会再继续
06-10 764
ES支持同时返回查询结果和聚合结果，前面的博客在介绍聚合查询时，查询结果和聚合结果各自封装在不同的子句中。但有时我们希望聚合的结果按照每组选出前N个文档的方式进行呈现，最常见的一个场景就是电商搜索，如搜索苹果手机6S，搜索结果应该展示手机6S型号中的一款手机即可，而不论该型号手机的颜色有多少种。另外，当聚合结果和查询结果封装在一起时，还需要考虑对结果分页的问题，此时之前的博客介绍的聚合查询就不能解决这些问题了。ES提供的Top hits聚合和Collapse。
es 聚合分页
qq_41338403的博客
03-14 1417
/ 通过searchInput聚合并且聚合后返回10条数据,注意这里的size(这里代表聚合查询出多少条数据,注意这里的size要比最下面分页的size要大,因为是对聚合后的数据分页,如果不写的话默认是10)//以及要聚合的字段field(args1 + ".keyword") 添加keyword是对字段进行不分词查询。// 对需要返回的数据包括哪些,不包括哪些,重复的只返回1条。//设置要聚合的字段以及条数。// 需要返回字段的集合。hotkey 索引结构。//设置要查询的索引。
elasticsearch聚合后分页
12-16
方法如果传总页数了，es就不用查询总页数，直接通过开始位置到结束位置取数即可
Elasticsearch聚合后分页深入详解
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铭毅天下Elasticsearch
01-20 6万+
1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？ 不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下： 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。 2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计
ES聚合分页查询
qq_847601290的博客
09-15 688
【代码】ES聚合分页查询
es聚合分页java_ES 实现聚合分页
weixin_39721807的博客
02-26 2078
注意：es版本至少6.1以上先看一下es存储的数据情况,我们需要通过pid去重并且实现分页先贴出Es的代码{// 这里是对hits的数据进行限制只返回一条数据,因为我不要这里的数据,所以避免数据过多就直接返回最小"from":0,"size":1,"query":{"match_all":{"boost":1}},"aggregations":{"agg":{"terms":{"field":"p...
ES聚合分页（group by分组后分页）
宋发元
08-01 5148
ES实现类似sql的group by后如何分页？
ES 实现聚合分页
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10-11 2228
ES 实现聚合分页
ElasticSearch 聚合分页查询实现方案
weixin_43927244的博客
11-17 2772
ElasticSearch 聚合分页查询实现方案
Es分组聚合之后，将聚合查询的结果进行分页
qq_37158147的博客
05-11 764
es分组之后分页
elasticsearch6 聚合查询普通分页demo
09-26
聚合查询分页测试termsAgg.size(2147483647); //指定最大统计显示多少行步骤1：全量聚合，size设置为： 2147483647。 ES5.X/6.X版本设置为2147483647 ，它等于2^31-1，请看该地方代码
es 聚合分页（group by后分页）
u011250186的博客
10-10 2161
es 聚合分页（group by后分页）
es聚合排序分页
u011250186的博客
06-20 2063
es聚合排序分页
Elasticsearch - 聚合获取原始数据并分页&排序&模糊查询
小工匠
05-11 2万+
ES版本：7.6.需要按照主机ID 进行告警时间的汇总，并且还得把主机相关的信息展示出来。注： 所有的数据都存在索引中， 通过一个DSL查询展示实际上就是将terms聚合的结果以列表形式分页展示。
elasticsearch聚合结果分页查询
西凉的悲伤博客
11-19 4491
1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？ 不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。 2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。 2、Elasticsearch要实现聚合后分页，该怎么办？ 方案：需要展示满足条件的全部数据条数，即需要全量聚合，且按照某规则排序。 记住，如果数据基数大（十万、百万甚至千万级），这必然会很慢。 步骤1：全量聚合，siz
Elasticsearch聚合数据分页查询
qq_45916834的博客
06-10 794
@Override public SearchResponseVO search(EsParamDTO searchParam) { log.info("调用es查询内部货品计量单位-入参：{}", JSON.toJSONString(searchParam)); try { if (ObjectUtils.isEmpty(searchParam.getEnterpriseId())) searchParam.s
es分组后分页_elasticsearch 多字段分组聚合分页查询功能实现
weixin_39858298的博客
12-22 2859
1、按照不同字段分组聚合2、包括按照时间月份分组3、支持分页查询以下贴出代码实现，仅供参考，如有好的方案，敬请留言：@Overridepublic Pager findCusMap(CustMapConditionVO vo, Pager pager) {// getBoolQueryBuilder 是自写的方法，用来组装条件查询BoolQueryBuilder b = getBoolQueryB...
Elasticsearch聚合后分页
Oxye
06-16 2879
早上写了一篇 Elasticsearch去重查询/过滤重复数据（聚合） 但是没写分页实现，因为网上和书上暂时没查到什么方便又好的聚合后分页方式，不是我故意不写的 之前也看了下面这篇文章 Elasticsearch聚合后分页深入详解 文章里面说了，es本身不支持分页，因为性能和正确性得不到保障，作者提供了一个方法，属于笨方法，就是把聚合后的数据全存入内存中，例如放List中，然后自己根据分页参数（偏移量和页大小），使用List中的方法subList来截取数据 ps：笨方法：就比如做算法题，虽然能用暴力求解，
es聚合分页查询AfterKey
最新发布
06-15
### Elasticsearch 聚合查询中使用 AfterKey 进行分页的相关信息 在 Elasticsearch 中，聚合查询的分页可以通过 `composite` 聚合来实现[^5]。`composite` 聚合支持使用 `after_key` 参数来进行分页操作，这种方式特别适用于大数据量场景下的高效分页。 以下是一个使用 `composite` 聚合和 `after_key` 的示例： ```json GET /_search { "size": 0, "aggs": { "my_buckets": { "composite": { "sources": [ { "genre": { "terms": { "field": "genre" } } }, { "year": { "terms": { "field": "release_year" } } } ], "size": 10, "after": { "genre": "rock", "year": "2020" } } } } } ``` 在这个示例中： - `composite` 聚合被用来组合多个字段（例如 `genre` 和 `release_year`）进行分组。 - `size` 参数指定了每个请求返回的桶数量。 - `after` 参数用于指定从哪个桶开始获取下一页数据。这里的值 `"genre": "rock"` 和 `"year": "2020"` 是上一页最后一条记录的 `after_key` 值[^6]。 当第一次执行查询时，可以省略 `after` 参数以获取第一页的结果。在响应中，Elasticsearch 会返回一个 `after_key` 字段，该字段可以用于下一次查询的 `after` 参数。 #### 注意事项 - 如果没有更多的数据可供分页，Elasticsearch 将不会返回 `after_key`。 - 使用 `composite` 聚合时，需要确保分组字段具有适当的映射类型，以避免性能问题[^7]。 ### 示例代码解释 - `composite` 聚合允许多个字段的组合分组。 - `after` 参数是实现分页的核心，它告诉 Elasticsearch 从上次查询结果的哪个位置继续检索。 ---
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