Educational Codeforces Round 83

文章涉及正多边形中心角的计算、进制拆解用于添加功率的解决方案以及数组合并问题的区间动态规划方法。Bogosort算法示例展示了如何处理不等式约束。

Portal.

A. Two Regular Polygons

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n n n 边形中心角为 36 0 ∘ n \dfrac{360^\circ}{n} n360,正 m m m 边形中心角为 36 0 ∘ m \dfrac{360^\circ}{m} m360,若能包含显然要 ( 36 0 ∘ m ) ∣ ( 36 0 ∘ n ) (\dfrac{360^\circ}{m})|(\dfrac{360^\circ}{n}) (m360)(n360),则需要 m ∣ n m|n mn

正多边形的中心角:每一条边所对的外接圆的圆心角。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,m;cin>>n>>m;
        if(n%m) cout<<"NO"<<endl;
        else cout<<"YES"<<endl;
    }
    return 0;
}

B. Bogosort

Portal.

第一反应是移项,把限制条件转化为 j − i ≠ a j − a i j-i\neq a_j-a_i ji=ajai

由于 i < j i<j i<j,左边一定大于 0 0 0,所以只需要右边小于等于 0 0 0 即可。即 a j − a i ≤ 0 a_j-a_i\leq 0 ajai0,由此可知 a i ≥ a j a_i\geq a_j aiaj。将原序列降序排序即可。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int a[105];

void solve()
{
    int n;cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
    sort(a+1,a+n+1);
    for(int i=n;i;i--) cout<<a[i]<<' ';
    cout<<endl;
}

int main()
{
    int t;cin>>t;
    while(t--) solve();
    return 0;
}

C. Adding Powers

Portal.

a i a_i ai k k k 进制拆解。统计 a a a 数组中每一位 k k k 进制下是否有值,若有值将该位的 c n t i cnt_i cnti 累加。最后统计是否有 c n t i > 1 cnt_i>1 cnti>1 的情况。若有,则不存在方案。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll cnt[105];

void solve()
{
    int n,k;cin>>n>>k;
    memset(cnt,0,sizeof cnt);
    int mxlen=0,len;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        ll a;cin>>a,len=1;
        while(a) cnt[len]+=a%k,a/=k,mxlen=max(mxlen,++len);
    }    
    for(int i=1;i<=mxlen;i++) if(cnt[i]>1){cout<<"NO"<<endl;return;}
    cout<<"YES"<<endl;
}

int main()
{
    int T;cin>>T;
    while(T--) solve();
    return 0;
}

D. Count the Arrays

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sol.

E. Array Shrinking

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区间 DP。

设计状态 f ( l , r ) f(l,r) f(l,r) 表示区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 合并之后的最小长度,用 s l , r s_{l,r} sl,r 表示区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 合并之后的新数的值。

显然有转移:
f ( l , r ) = min ⁡ k ∈ [ l , r ] ( f ( l , k ) + f ( k + 1 , r ) ) f(l,r)=\min_{k\in[l,r]}(f(l,k)+f(k+1,r)) f(l,r)=k[l,r]min(f(l,k)+f(k+1,r))
对于可以合并的两个元素,有:
f ( l , r ) = 1 , s l , r = s l , k + 1 f(l,r)=1,s_{l,r}=s_{l,k}+1 f(l,r)=1,sl,r=sl,k+1

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=505;
int f[maxn][maxn],s[maxn][maxn];

int main()
{
    memset(f,0x3f3f3f,sizeof f);
    int n;cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>s[i][i],f[i][i]=1;
    for(int len=2;len<=n;len++)
        for(int i=1;i<=n-len+1;i++)
        {
            int j=len+i-1;
            for(int k=i;k<j;k++)
            {
                f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]);
                if(f[i][k]==1&&f[k+1][j]==1&&s[i][k]==s[k+1][j]) f[i][j]=1,s[i][j]=s[i][k]+1;
            }
        }
    cout<<f[1][n];
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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