pymongo count和count_documents效率对比

最新推荐文章于 2024-01-05 15:01:55 发布

ncsky

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分类专栏：数据库文章标签： mongodb

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本文探讨了使用`col.find()`和`col.count_documents()`两种方法进行MongoDB数据查询的时间消耗，结果显示两者在处理大量数据时几乎无差异，分别耗时约2343秒和2346秒。对于大数据量查询的效率问题，建议进行进一步的性能优化和策略调整。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

time_start = time.time()
results = col.find({"type":'1min'})
results_count = results.count()
time_end = time.time()
total_time = time_end - time_start
print("count共{}条，结束消耗: {} 秒".format(results_count,total_time))

time_start = time.time()
results1 = col.count_documents({"type":'1min'})
time_end = time.time()
total_time = time_end - time_start
print("count_documents共{}条，结束消耗: {} 秒".format(results1,total_time))

count共2465028528条，结束消耗: 2343.2525491714478 秒
count_documents共2466401088条，结束消耗: 2345.777205467224 秒

几乎无差异