nclgsj1028的专栏

1 绪论1.1 引言1.2 研究背景1.3 研究意义1.4 目前存在的问题2 传统目标检测方法2.1 HOG+SVM2.1.1 简介2.1.2 检测流程2.2 DPM2.2.1 简介2.2.2 检测流程3 基于REGION PROPOSAL的方法3.1 R-CNN3.1.1 算法思想3.1.2 检测流程3.2 SPP-NET3.2.1 算法思想3.2.2 改进说明3.3 FAST R-CNN3.3...

本博文是对论文的翻译，如有不准确，请在评论中指出TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional  and Recurrent Network for Video Action Segmentation一种用于视频动作分割的时间卷积和递归混合网络关键词：hybrid temporal convolutional and recurrent network  混合...

摘要    我们提出了一种使用卷积的未修剪视频的弱监督时间动作定位算法神经网络。我们的算法预测给定视频级别标签的人类动作的时间间隔，而不需要动作的时间定位信息。 这个目标是通过提出一种新颖的深度神经网络来实现的，该网络通过视频片段的自适应时间汇集来识别动作并识别与动作相关联的稀疏关键片段集合。我们设计网络的损失函数包含两个术语 - 一个用于分类错误，另一个用于选定片段的稀疏性。在识别出针对关键段的...

原文翻译FAIRY___TAIL    http://blog.youkuaiyun.com/qq_20720317/article/details/77565821SSN：结构化分段网络的时序动作检测摘要：SSN：structured segment networks，通过结构化时序金字塔对每一个动作实例的时序结构建模。在金字塔的顶端，引入一个判别模型，包括两个分类器：动作分类和完整度区分，它能有效的将正样...

五篇Untrimmed 相关论文论文汇总简介 五篇Untrimmed相关论文：·Convolutional-De-Convolutional Networks for Precise Temporal Action Localization in Untrimmed Videos，CVPR 2017·TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional  and R...

YOLO_V3 实验文档鸣谢：本文参考了优快云上很多成熟的文章，在此放出博客连接(其中大部分由参考)，如有侵权，请联系博主删除！！https://blog.youkuaiyun.com/sinat_27634939/article/details/89884011感谢博主：mumumuyanyanyan 的文章贡献！https://blog.youkuaiyun.com/lilai619/art...