多家在线考试系统对比分析

最新推荐文章于 2024-08-04 09:56:09 发布
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#在线考试系统对比

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nccpp
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【系统架构设计师】案例分析考点情况分析和解题技巧（包括2009~2024年考点详情）
数据知道的博客
10-14 8258
复习方法建议仍然是以真题为主，只不过和综合题不同，标准答案并不会涵盖所有可能的考点。案例的考察方法和论文不太一样，它考察两大块的内容：
考试系统分析对比考试系统哪个好
v2756555492的博客
03-24 2533
全能在线APP一款开源的多功能在线学习考试智慧软件系统 昆明瀚云科技有限责任公司 http://www.hanyunintel.com/html/Exam.html# https://itunes.apple.com/cn/app//id1406649281?mt=8 QQ 275655492 在国家信息安全大背景下，为企业构建安全、可靠的智慧考试系统，告别云考试、微信考试、单一的WE...
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nccpp的专栏
11-12 2832
在百度网上输入“在线考试系统”、“网上考试系统”等关键字，就会搜出多家考试系统提供商，有的是花钱在百度买的排名推广，有的是因为搜索率高排在前台。初步计算一下，专业提供考试系统的供应商不少于20家左右。下面以我个人观点分析对比几家有代表性的考试系统。（只分析专业开发考试系统的供应商）   一、供应商资料、软件版本、销售价格对比   杰佛考试系统：开发公司是北京杰佛软件技术有限公司。他们是20
比较流行的几个开源在线考试系统
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weishuxiao1的专栏
12-11 1万+
1.TCExam agpl的许可证，麻烦。PHP/mysql的 功能一般，只是个考试系统，多语言支持。 地址：http://sourceforge.net/projects/tcexam/ 2. eFront – Refreshing eLearning 看截图还不错，主页：http://sourceforge.net/projects/efrontlearning/
一个比较实用的考试系统
北极光的博客
12-11 2047
最近要做一个考试系统，是那种有题库自己生成试卷的那种，找了几个都比较复杂，后来发现这个还是比较符合我要求的，简单，易操作，后台界面用的是phpcms的，前台的CSS方面不太规范，在firefox等浏览器下有错位的现象，ie6下还是挺正常的，这个就需要自己改改调调了，把链接发上来，http://www.codefans.net/soft/3265.shtml 感兴趣的可以下载看看！
开源-TomExam网络考试系统
CJ2680678884的博客
03-21 1377
下面以新安装方式介绍一下Linux平台的安装过程，主要包括3个步骤： 1、安装JDK，1.6版及以上 2、安装mysql，5.5版及以上 3、安装tomcat，5.0版及以上 4、安装TomExam3.0 准备工作： 1、准备好需要的软件 2、创建：/home/tools文件夹（该文件夹可按自己需求创建） 3、系统环境...
多家考试系统对比表
06-14
非常详细地对比分析多家考试系统信息，非常详细，不错！
在线考试系统论文
12-30
这篇“在线考试系统论文”涵盖了从理论研究到实际应用的多个方面，包括外文翻译、文献综述和开题报告，全面展示了作者对于该领域的深入理解和实践。 首先，论文部分可能涉及了在线考试系统的架构设计，这通常包括...
Springboot+Vue在线考试系统(优质版)-附项目源码与配套论文
m0_74283290的博客
08-04 1100
vue是一套构建用户界面的框架。在我看来，渐进式代表的含义是：主张最少。每个框架都不可避免会有自己的一些特点，从而会对使用者有一定的要求，这些要求就是主张，主张有强有弱，它的强势程度会影响在业务开发中的使用方式。简单说就是对于vue中你不熟悉不太把握的模块或者功能，你可以不用它，或者你可以用你熟悉有把握的技术进行代替。这样子看来是不是感觉很友好，相对于其他框架硬要求很少了，你可以逐渐性的使用框架。
【对比分析】：选择最合适的考试系统：ITS系统的优劣比较
[【对比分析】：选择最合适的考试系统：ITS系统的优劣比较](https://onlineexammaker.com/kb/wp-content/uploads/2023/07/speedexam-editor.webp) # 摘要 智能交通系统（ITS）是现代城市交通管理的重要组成部分，...
推荐一款在线考试系统，绝对有用！
08-27 4540
有段时间没有推荐干货给大伙了，今天是时候把压箱底的东西拿出来分享给大家了！小编收集了多款非常好用的工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，...
在线考试系统
小灰的博客
08-14 1万+
一、项目简介 ​ 该项目是一个JavaWeb的在线考试系统，用户可以注册、登录、在线答题、查看历史记录。目前，只有单选题，日后有时间有精力还可以扩张出多选题，简答题……（该项目是阶段学习的成果，功能比较单一） 二、所用技术 开发工具：IntelliJ IDEA 2018.3.5 操作系统：win10 专业版 所用语言：Java 前台框架：layui 后台框架：Spring Data Jpa、Sp...
vue 轮播写考试题和提交答案
若如流水 淡淡流过
12-14 1611
1.最近一直忙着做项目都没时间来总结了，最近的手里的三个项目，我都采用的用vue+vant 在适当的用原生javascrpipt来做一些特效和功能的实现。 2.按照我的惯例先上效果图，有图有真相嘛。 1） 首先页面用的轮播 Swiper  插件。实现页面几十到题的切换；我将左右切换 做了一个小小变化，变为了上下题切换这样话页面看起来更好看点 在IOS上失效上下题切换失效了 因为  swip...
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
12-23
liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip
Android中获取应用程序列表信息
12-23
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器，不需要越狱！ ！ ！ ) 不需要越狱，调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用，删除应用，应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示（LSApplicationProxy） [ ] 定制喜欢的字段，展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表（应用icon+应用名） 为了提供思路，这里只用伪代码，具体的私有代码调用请查看： 获取应用实例： 获取应用名和应用的icon： 应用列表界面展示： 应用列表 应用运行时详情 打开应用： 卸载应用： 获取info.plist文件： 应用运行时详情界面展示： 应用运行时详情 右上角，从左往右第一个按钮用来打开应用；第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法，将LSApplicationProxy类，转换成了字典。 转换规则是：属性名为key，属性值为value，如果value是一个可解析的类（除了NSString,NSNumber...等等）或者是个数组或字典，则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析，superClass如...
戴尔U2417h校色文件
12-23
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf9738e1fcec ICC-vx2478-4k 校色文件 这是一个使用SpyderX校色过的icc文件，根据自己的需要食用。
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-23
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中，通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性，提升LSTM模型在分类任务中的性能表现，尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用，并提供了可复现的Matlab代码，属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度；②研究混合智能优化算法（如GA与PSO结合）在神经网络超参数优化中的应用；③实现高精度分类预测模型，适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节，重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式，同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割
12-23
基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割 代码将SAM的point提示和Unet融合改进，评估指标采用dice、iou，recall、precision等，以及相应的曲线。 推理的脚本是【infer.py】，运行会生成UI界面，鼠标点击可以选择提示的前景/背景。代码会自动推理，显示掩膜图像 更多unet改进参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html【持续更新】 创新点介绍：实现了一个基于UNet的交互式图像分割系统，其核心亮点在于：1）创新性地将用户交互点作为第四通道与RGB图像拼接输入网络，实现点引导的精准分割；2）采用完整的训练-评估-应用闭环，支持余弦退火学习率调度和全面的分割指标评估（mIoU/Dice等）；3）设计了友好的GUI界面，用户只需点击前景/背景点即可实时获得可视化结果；4) 系统具有高度可扩展性，UNet架构支持自定义通道数和特征图尺寸，数据加载器内置多种增强策略，既能保证训练效果又能适应不同尺寸的输入图像。
开题报告SpringBoot+Vue众筹网.docx
12-23
计算机毕业设计开题报告
系统分析师考试复习全攻略：核心技术与要点梳理
系统分析师考试复习资料是一份全面准备系统分析师资格认证的重要参考资料。这份文档涵盖了多个关键知识点，适合考生在备考过程中深入理解和掌握。 首先，系统分析员需要具备系统工程的基础知识，这包括理解系统开发...
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