longlongbug的博客

MySQL在Docker中部署的优缺点 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化.

自高性能MySQL：一、MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高，为什么？　　A、B两个表数据规模十几万，数据规模都不大，单机MySQL够用了，在单机的基础上要关联两表的数据。　　先说一个极端情况，A、B两个表都没有索引，并且关联是笛卡尔积，那关联结果会爆炸式增长，可能到亿级别，这个时候网络IO成了瓶颈，这个时候两次十万行结果集的拉取可能远小于1次亿级别的结果集的拉取。　　那么将关联合并拉到 service 层做更快。　　但实际业务中一般不会有这么蠢的行为，一般关联会..

java mysql 数据类型对照类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 .