python 虚拟环境创建,激活

本文介绍了如何使用virtualenv创建Python虚拟环境,包括指定解释器版本、继承系统库以及激活和退出环境的方法。创建后的环境通过pip安装的包将独立于全局环境,便于项目管理。
Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

需要安装virtualenv库:

pip install virtualenv#如果已安装,无需重复安装;

在这里插入图片描述
创建虚拟环境 ven
cmd地址栏,输入virtualenv env,创建名字未env的虚拟环境

virtualenv env # venvname为虚拟环境目录名,目录名自定义

在这里插入图片描述
创建好的环境会多出一个env文件;
在这里插入图片描述

#也可以指定版本号来创建环境;例如下
virtualenv -p python3 test_env1       # -p参数 指定Python解释器程序
virtualenv -p /usr/local/bin/python3.5 test_env2   # -p参数 指定Python解释器程序(路径)

创建虚拟环境时可以继承系统三方库 ,添加参数–system-site-packages,即项目检索库的时候,也会到系统的三方库中找,不添加时,默认只到虚拟环境中查找库

'''创建虚拟环境时可以继承系统三方库 ,添加参数–system-site-packages,即项目检索库的时候,也会到系统的三方库中找,不添加时,默认只到虚拟环境中查找库'''
virtualenv --system-site-packages envmane

激活虚拟环境:activate命令

activate

激活后,前面带(env)证明激活成功;
在这里插入图片描述
进入之后就可以通过pip 命令安装、升级和移除各种需要的框架依赖包和软件包了,此时使用pip安装的包都将会放在 已激活的这个虚拟环境文件夹中,与全局安装的Python隔离开
退出虚拟环境
在激活的虚拟环境中,执行命令:

deactivate

在这里插入图片描述

执行完上面的代码,将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。即我们的shell提示符回归到了正常状态,同时Python的环境也切换到了全局的系统环境。

删除虚拟环境
直接删除虚拟环境所在目录即可

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Python创建激活虚拟环境可以使用 Python 内置的 `venv` 模块,具体操作如下: 1. 确保 Python 已安装:可以通过在终端或命令提示符中运行 `python --version` 或 `python3 --version` 来检查 Python 的版本。 2. 创建虚拟环境:打开终端或命令提示符,导航到想要创建虚拟环境的目录,运行以下命令来创建一个新的虚拟环境。这里的 `env` 是为虚拟环境选择的名称,可以根据需要更改。 ```bash python -m venv env ``` 或者如果系统中同时安装了 Python 2 和 Python 3,可能需要使用 `python3` 来确保使用正确的 Python 版本: ```bash python3 -m venv env ``` 3. 激活虚拟环境: - 在 Windows 系统中,运行: ```bash .\env\Scripts\activate ``` - 在 macOS 和 Linux 系统中,运行: ```bash source env/bin/activate ``` 激活虚拟环境后,命令行提示符会显示虚拟环境的名称,表明现在在该虚拟环境中工作。 4. 安装依赖:一旦虚拟环境激活,可以使用 `pip` 安装任何所需的库,这些库将只安装在这个虚拟环境中,而不会影响全局 Python 环境。例如,安装 `requests` 库: ```bash pip install requests ``` 5. 退出虚拟环境:当完成工作并想要退出虚拟环境时,只需在激活虚拟环境中运行: ```bash deactivate ``` 6. 删除虚拟环境:在项目完成后可以删除虚拟环境,使用以下命令: ```bash rm -rf env # macOS/Linux rmdir /s /q env # Windows ``` 这将删除虚拟环境目录及其所有内容[^2]。 此外,还可以通过设定虚拟环境的名称、存放地址和所需环境的 Python 版本来创建虚拟环境。例如,在路径 `D:/VirtualEnv` 创建一个名叫 `VirtualEnv` 的虚拟环境,在相应设置界面将 `Name` 设定为 `VirtualEnv`,`Location` 设定为 `D:/VirtualEnv`,`Base interpreter` 设定为所需环境的 Python 版本,点击 `OK` 即可创建虚拟环境[^3]。
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