Tunnel Warfare 线段树最值

本文介绍了一种基于线段树的数据结构算法,用于模拟抗日战争时期华北平原上的隧道战情况。通过维护最大值和最小值,算法可以快速计算村庄之间的连通状态,即使在村庄被摧毁或重建的情况下,也能实时更新村庄间的连通性。适用于大规模数据集,如村庄数量和事件数量可达50,000。

在抗日战争期间,华北平原广大地区进行了大规模的隧道战。一般来说,通过隧道连接的村庄排成一列。除了两端,每个村庄都与两个相邻的村庄直接相连。 

入侵者经常对一些村庄发动袭击并摧毁其中的部分隧道。八路军指挥官要求最新的隧道和村庄连接状态。如果某些村庄严重隔离,必须立即恢复连接! 

输入

输入的第一行包含两个正整数n和m(n,m≤50,000),表示村庄和事件的数量。接下来的m行中的每一行描述一个事件。 

以下所示的不同格式描述了三种不同的事件: 

D x:第x个村庄被摧毁。 

问题x:陆军指挥部要求第x个村庄与其直接或间接相关的村庄数量。 

R:最后毁坏的村庄被重建了。 

产量

按顺序输出每个陆军指挥官要求的答案。 

样本输入

7 9 
D 3 
D 6 
D 5 
Q 4 
Q 5 
R 
Q 4 
R 
Q 4

样本输出

1
0
2
4

 思路:

该题题意就是让你找点的连通的最大区间,网上由博客用区间合并做的,具体思路没看懂,也可以用最值解决;

例如 1 2 3 4 5,如果首先摧毁3村子,则12联通,45连通,与3连通的村子为0,我们维护两个区间最值,一个最大值,一个最小值,先将所有村子赋为0,哪个村子被摧毁,将该村子权值赋为该村编号,将维护的线段树最小值初始化为n+1,最大值初始化为0,同时摧毁时将该村子最大值最小值都赋为编号,然后最大连通区间即为询问的点右侧的最小值减去左侧最小值减一,如果相等则为0,,,看上面例子,初始化以后为  0 0 0 0 0  ,min:(6 6 6 6 6)max:(0 0 0 0 0),假如先将3摧毁,变

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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