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最近很多人问TableauVS帆软的区别，我想有必要努力公平客观的做一个对比。我们完全不要假想在一个绝对度量下给两家公司不同的分数，并评价一个高低优劣，不同的产品适合于不同类型、不同阶段的公司，或者服务于同一类客户的不同业务场景。当然，在更多的人眼中，也会有看得见的未来，真正的好产品既能活在当下，也能引领未来。一、公司与产品线帆软是国内BI领域具有竞争力的企业，这一点毋庸置疑；它倡导“为企业发展的不同阶段的提供一站式大数据BI解决方案”，包含了Report报表、BI商业智能、Mobile移动

在没有利用BI(商业智能)搭建完备的数据分析结构前，企业都是按照传统的方式来实现业务数据需求，就是各部门将自己的需求提给信息化部门去做。但“技术问题一股脑的扔给IT部”的方式，沟通成本高、需求响应慢。在倡导“人人都是数据分析师”的年代，是很低效的配合方式。自助式BI工具可以解决这些问题。我们可以试着将企业涉及数据分析的人群分为两大类：1、数据管理员这部分人群掌握着数据库、数据仓库，对基础数据拥有设计和建模能力。针对他们，BI可以作为一个平台帮助连接各数据库、数据仓库。管控、整合、清洗数据

之前曾给大家介绍过几种制作数据地图的方法。不过这次，我要分享一个更为直接简单的方法！从导入数据到出图，一共6步搞定！关于数据地图的应用，之前在《史上最全的10个数据地图！》一文里，给大家介绍了一些，基本涵盖了各种日常实用的场景。本文将选取其中的典型代表——热力地图，来手把手教大家怎么做。用的是自带十几类几十种数据地图样式的BI工具—— FineBI 。相比于用Ex...

数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层次的介绍，待读者在实际使用中自行深入了解。本文主要针对刚刚接触数据分析或者面对一堆数据不知道如何下手的读者，经验丰富的数据分析师们可以跳过。同时，本文介绍的分析思路由于笔者的经验和知识有一定的局限...

怎么样快速做一个数据地图？大家第一时间想到的可能是万能的Excel。我自己也试着用Excel做了下，发现过程还比较复杂：“先要用绘制地图图形 + VBA，用插入图形"任意多边形"绘制地图；每一个"任意多边形"赋予正确名称；对"任意多边形"赋值；利用VBA对"任意多边形"的值进行操作, 例如上色。……”当然对于Excel大神，还是轻巧的很，甚至可以用VB...

如何说服老板重视BI项目，让老板增加对 BI 团队增加投入比如扩大 BI 团队？正好上一个礼拜有一个朋友在微信中问过我类似的问题，但是一直没有回复这个朋友，正好一并回复。这位朋友的问题和这个差不多，大概背景是：目前公司对于 BI 项目也有了投入，BI 团队有两个人，主要是使用一些开源的 ETL 工具从不同的数据源中抽取数据并产生部分报表提供给业务人员。困惑就是：第一，业务人员不知道...

引言这两年，大数据把“数据分析”炒火了。现在很多公司/业务都开始重视并着手数据分析，并视为信息化建设的下一个大目标。以前收集、处理、分析数据可能是IT部门和数据库员的专属，现在很多业务都急切的开始用数据分析的思维来分析业务问题，催着IT、DBA要数据，求分析。如果企业要做数据分析，那么在诸多业务当中，财务数据分析无可厚非是最为基本的模块了，有的公司可能也会有专门的财务人员来负责这部分的日常...

谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。可用于数据分析的工具有很多，Python、R......还有各式各样的专业工具。其中，Excel也是推荐的比较多的一种，尤其是刚入门时，能帮助快速建立数据分析思维的，很有用，何况Excel的基础技能都是大家必会的了。但是！最近小编上手了一BI工具——FineBI，瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作...