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总是感觉自己作出的报表实用有余，美观不足？反观小伙伴们的报表简直美炸天？别担心你只是缺少点技巧，从取色到配图7个小技巧，让你知道报表也可以这么仙。

相信动态列的实现困扰了很多人，大数据量，多字段的加载将会非常耗时，数据又做不到真正的动态灵活。现有的方式都是通过变向的隐藏等方式来实现。

如今，随着信息技术的不断发展，很多公司采用微信企业号来进行企业与员工之间的联系。其实微信企业号中右很多独立的应用。那么如何可以将报表系统集成到微信中呢？这里分享一下在微信企业号中创建独立的报表应用，并且将微信账号单点登录到帆软报表软件FineReport的权限对接。

通常情况，在定义数据连接时只连一个Oracle数据库，但是有时可能因为网络或者其它原因，数据库连接不上或不能工作了，则整个项目就不能运行了。此时有什么方法让项目能正常运行呢？

在使用FineReport连接阿里云的ADS（AnalyticDB）数据库，很多时候在测试连接时就失败了。此时，该如何连接ADS数据库呢？我们只需要手动将连接ads数据库需要使用到的jar放置到%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\lib下面，然后重启设计器，新建JDBC数据连接，其数据库下拉选项中选择mysql，接着手动输入其驱动URL以及用户名密码即可。

现在市场上数据可视化工具非常多，比如主流的tableau、qlikview、powerbi、finebi、plotly、Visually等等。前面2篇文章，我跟大家分别介绍了tableau、ploty，用一句话回顾：tableau是最牛的自助数据可视化工具，plotly是在线数据分析制图利器。

本文主要介绍了finereport如何部署tomcat服务器集群。

在使用报表软件时，用户系统左边一般有目录树，点击报表节点就会在右侧网页的iframe中显示出报表，同时点击的时候也会传递一些参数给网页，比如时间和用户信息等。如何使网页中的报表能够获取到传递过来的参数呢？

FineReport作为插件化开发的报表软件，有些特殊需求的功能需要自己开发，开发的插件包帆软官方有提提供，可以去帆软论坛上找，本文将主要介绍如何开发一个自定义控件，这里讲讲方法论。

在FineReport中，会出现希望直接将txt、excel等文件整个保存在数据库中进行备份，并且希望通过FineReport制作报表将这些文件下载下来的情况。

1. 描述在填报预览时，对单元格编辑后，其左上角有个红色标记，但非常不明显，用户很难注意到。有没有什么好的办法，对单元格操作后，将其做较明显的特殊标记处理，方便用户识别呢？如图所示：对单元格进行操作后，将其单元格进行背景色着色、文本加粗等标记。2. 实现方法打开模板 %FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Form\LineForm\LineForm.

1. Html5报表插件安装及使用编辑l 插件安装插件网址以及设计器插件安装方法和服务器安装插件的方法可以官网上面搜索，这里就不做详细介绍了。l 移动端HTML5报表使用方法安装好插件后，在浏览器中调用时，需要在报表路径后面加上参数op=h5。但是PC端不完全支持H5效果。移动端添加参数前后效果：fs上挂报表的时候不用带参数，会自动识别是不是在手机上访问的。另外移动端的H5插件，图表是只支持显示新

FineBI如何在web页面中嵌入式集成1. API嵌入集成1.1 描述FineBI是基于B/S架构的浏览器/服务器模式，现在用户开发的系统基本上趋向于B/S架构的浏览器/服务器模式，因此有些页面完全可以直接采用web页面嵌入式集成的简易方式完成集成。而且些因为框架的原因可以采用json的调用方式进行集成。通过集成，用户从自己的系统通过链节使用浏览器访问FineBI的服务器，从而在自己系统内调用B

1. 问题描述进行FineReport数据填报时，如果数据量过大，由于前端浏览器的性能限制，如果将数据全部展现出来，速度会非常的慢，影响用户体验，这时候大家就会想，填报是否能像分页预览一样进行分页呢，实现只加载当前页，从而提高性能，下面我们就来介绍填报分页的制作与浏览过程，在op=write下，使用__cutpage__=v参数（即在url后增加&__cutpage__=v）来启用填报横向不分页纵

1. Tomcat服务器部署tomcat服务器是免费的且性能相对稳定的web应用服务器，在许多中小型企业中很受欢迎FineBI支持的版本：tomcat6.0及以上版本FineBI支持的JDK版本：jdk1.6及以上版本1.1 独立部署独立部署指的是在一个服务器上将BI作为一个平台单独的部署到tomcat服务器上供用户访问使用。这时存在两种情况，一种是服务器上没有任何web服务器；一种是部署到已有的

在Java开发的报表工具FineReport中，假如在目录下保存了几个XML文件，希望把XML文件转换为报表数据源，同时希望展示动态xml数据源的效果，这时可通过参数的方式，动态获取xml字段中的值再作为报表数据源。Northwind.xml记录数据格式如下： ALFKI ALfreds Futterkiste Maria Anders Sales Represe

本文主要介绍了如何在NAS-DSM系统上部署Finereport数据决策系统。

很多报表工具都自带大量的函数，在正常情况下足够满足用户的报表制作需求，但是在一些特殊领域，可能需要一些特殊的函数，在这种情况下，报表工具FineReport提供了自定义函数机制，可以由用户根据业务需要自己来定义一些函数，满足用户的自定义需求。但这些函数必须FineReport函数定义规则。

列举6款经典BI项目报表表单风格配色方案，所有配色方案图中已标注了字体、颜色与间隔距离等，可直接调用。

整理13款经典BI项目报表&界面风格设计方案，所有设计方案图中已标注了字体、颜色与间隔距离等，可直接调用。

本文详细归纳介绍了FineReport 8.0版本中开放的图表js接口的功能及具体接口

多数据源报表即一张报表中可以定义多个数据集，分别取出需要的数据库表，所取的数据库表甚至可以来自于不同的数据库。本文通过几个例子说明多个数据集数据如何相互关联来实现多源报表。

景瑞地产在多年发展中确立了“深耕三线、产品领先”的战略。为顺应时代发展潮流，公司新一轮的超常规发展计划选中帆软软件有限公司FineBI产品进行合作。其商业智能分析模块可以预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策；成熟的地产行业方案，灵活的移动端交互分析板块也是新城地产集团目前信息化所缺少的模块，此次双方携手，可谓互利共赢，实现资源互补。

很多人在报表开发时都会面临如何添加服务器这个问题，那么如何才能实现在移动端添加服务器从而查看报表呢？根据我自己平时开发报表的经验，在本文中做一个详细的演示。

使用FineReport在进行排序的时，很多时候您可能想实现根据点击的次数进行升降序排序，也就是说点击第一次点击标题升序排序，再次点击就降序，以此类推，而不是通过选择升序进行升序排列，选择降序进行降序排列。

对企业者而言，大数据时代背景下经营方式的变革，市场模式的转型，如何利用数据指导营销，还是云里雾里。商业智能作为大数据背景下较为成熟的应用，已广泛应用于各个行业，而企业对于商业智能指导企业营销方面的需求也越来越大。

在报表开发过程中，我们常常需要对查询界面进行日期校验。例如有两个参数：开始日期和结束日期，我们要校验的是：开始日期与结束日期不能为空，结束日期必须在开始日期之后以及结束日期必须在开始日期后的某个时间段内，否则提示相关信息，对此可以在查询按钮中增加事件。下面我们通过FineReport来介绍下具体的设置。

本文详细地介绍了报表软件FineReport如何连接SAP HANA的方法教程。

文件输出的多样性，准确性和稳定性对于我们常用的报表软件来说很重要。报表的输入是指从报表的模板文件(XML格式的)创建WorkBook对象，输出则指将报表保存为各种格式文件，比如Pdf、Excel、Word这种常见的文件格式，比如FineReport还支持cpt、Svg、Csv、Image(包含png、 jpg、gif、 bmp、wbmp)等多种文件格式。

今天我们来聊聊Java防盗链，多说无用，直接上应用案例。这里所用的工具是报表软件FineReport，搭配有决策系统（一个web前端展示系统，主要用于权限控制），可以采用java防盗链的方式来实现页面权限。浏览器中直接输入报表URL的时候，它的头文件是空的，因此，可以在访问的时候做两个判断：头文件是否为空以及以什么页面进行跳转，如果不符合跳到错误页面即可。什么是Referer？这里的 Refere

利用excel中的数据源制作数据地图的方法以不新奇，可以直接利用excel制作，也可以利用插件和其他软件来实现。本文就从这三方面来谈谈如何利用制作数据源地图。

在日常使用报表过程中，会有这样一种情况，你将Excel表分发给各个员工，员工填完后，统一整理成多个Excel，你需要将这些数据，用报表的填报功能，提交录入到数据库中，这样一来可避免到服务器机房录数据的繁琐步骤，但是无论是批量导入和还是导出Excel，这对诸多报表软件或称集成报表功能的系统来说都是不容易的。

报表打印是报表使用和开发过程中经常碰到的问题，这里汇总了关于Web报表开发打印功能的一些典型应用案例，以应用最广泛的FineReport为例。

数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层次的介绍，待读者在实际使用中自行深入了解。本文主要针对刚刚接触数据分析或者面对一堆数据不知道如何下手的读者，经验丰富的数据分析师们可以跳过。同时，本文介绍的分析思路由于笔者的经验和知识有一定的局限...