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RSS订阅原创 机器学习实战-KNN
一、KNN算法的特点及使用方法knn算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用范围：数值型，名义，标称型 knn的使用流程1.收集数据： 2.准备数据：需要结构化的数值型数据，使用前需要注意归一化 3.分析数据：找到潜在的关联 4.测试算法：计算错误率 5.使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行knn算法判定输入数据分别属于
2017-11-14 16:31:32
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原创 机器学习的逻辑结构
本文随着学习的积累会不断更新，逐渐形成一个索引。1、机器学习基础1.1什么是机器学习1.2为什么要用机器学习1.3使用机器学习的先决条件1.3.1计算能力1.3.2海量数据1.3.3算法1.4机器学习的应用场景1.5利用机器学习的步骤2、机器学习算法3、机器学习案例
2017-11-14 09:43:18
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原创 机器学习笔记
机器学习笔记人过而立，须更加努力，抓住技术的尾巴，应用的传统业务领域，打开一片新的天地。学习机器学习，已经走过了不少弯路，从最开始的搜知乎，到学习吴恩达斯坦福，学习李航的统计学习方法，看西瓜书，到林轩田的机器学习基石，从各种在线学习网站到python基础。没一次都是遇到困难，难以坚持。其实还是自己的基础太差，没有达到基础要求，其中涉及函数分析，矩阵计算，概率论，凸优化等数学基础。这些毕业之后基本就丢
2017-11-13 14:50:25
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空空如也
空空如也
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