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巨大 JSON / 图结构数据架构层面选型：该放 Redis 还是 MongoDB？本文从数据特征出发，围绕架构定位、性能延迟、存储成本、可维护性与扩展性等多个维度，对 Redis 与 MongoDB 在“大 JSON / 图结构数据”场景下的表现进行了系统对比。通过分析内存成本、序列化开销、一致性风险以及长期演进能力，给出以 MongoDB 作为主存储、Redis 作为热点缓存的分层架构建议，帮助在高并发、数据规模持续增长的系统中做出更稳健的存储决策。

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Linux系统C++开发工具（四）—— jsoncpp 使用指南本文介绍了JSON的概念及其在网络通信中的应用。JSON是一种轻量级数据交换格式，可用于解决TCP传输中的粘包问题。文章详细说明了JSON的数据存取方式、序列化与反序列化操作，通过Json::Value类存储和访问数据，使用StreamWriter进行序列化，CharReader进行反序列化。最后给出了一个C++示例程序，展示如何实现JSON数据的序列化和反序列化操作。该示例包含了数据构建、序列化、反序列化以及结果输出的完整流程，并附有编译方法。JSON格式因其简洁性和跨平台特性，在数据传输领域具有重要应用

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报错SvelteKitError: Not found: /.well-known/appspecific/com.chrome.devtools.json 本文介绍了解决SvelteKit项目中出现的"Not found: /.well-known/appspecific/com.chrome.devtools.json"错误的四种方法：1）更新所有依赖；2）在hooks.server.ts中添加处理逻辑返回204响应；3）安装vite-plugin-devtools-json插件并配置；4）在Chrome设置中禁用DevTools Project Settings功能。其中第三种安装插件的方法目前有效，但作者提醒未来可能发生变化。

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GSON 框架下百度天气 JSON 数据转 JavaBean 的实战攻略本文将深入探讨如何在 GSON 框架下，将百度天气的 JSON 数据转换为 JavaBean。

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冶金仪表圈

【浅谈横河电机（ YOKOGAWA ） EJA 系列变送器的选型与日常维护】故障报警输出: 可设定高输出(110%, ≥21.6mA)或低输出(-5%, ≤3.2mA)为标准，也可选符合 NAMUR NE43 的限值(3.8mA ~ 20.5mA)。此表是选型和维护的核心依据，列出了不同封入液（硅油 A/B/C 、氟油 D 、乙二醇 E ）对应的过程温度、环境温度和工作压力范围。提供了变送器本体、过程连接、电气接口的详细尺寸，用于安装空间规划和支架设计。清晰标明了火线(L)、零线(N)、地线(EARTH)以及本安输出端(12V, GND)的连接方式，并强调了屏蔽和接地要求。

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倔强的石头_

灵活性与高性能兼得：KingbaseES 对 JSON 数据的全面支持深度解析 KingbaseES数据库全面支持JSON数据处理，提供JSON和JSONB两种存储格式。JSONB采用二进制存储，支持索引和高效查询，推荐使用。通过建表示例展示了JSONB字段的创建、插入和查询操作，介绍了灵活的查询操作符和标准SQL JSON函数。进阶功能包括直接修改JSON数据和构建JSON对象，以及使用GIN索引提升查询性能。KingbaseES的JSON支持兼具关系型数据库的可靠性和NoSQL的灵活性，适用于CMS、电商等需要处理半结构化数据的场景。

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WebGIS开发实战：WKT转GeoJSON的多种技巧与Leaflet加载应用详解本文详细的介绍了如何在后台基于空间数据库和Geotools组件实现Wkt转换为GeoJSON，也介绍了一个前端组件wellknowjs这种纯前端的解决方案

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UniApp manifest.json 配置文件完全解析 manifest.json 文件位于项目根目录（HBuilderX 创建的项目）或 src 目录（CLI 创建的项目）。"description": "项目描述","app-plus": { /* 5+App 特有配置 */ },"mp-weixin": { /* 微信小程序特有配置 */ },"h5": { /* H5 特有配置 */ },"quickapp": { /* 快应用特有配置 */ },"mp-alipay": { /* 支付宝小程序特有配置 */ }

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【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹——服务端模块划分本文介绍了JSON-RPC框架服务端的设计方案。服务端主要实现三大功能：RPC调用、服务注册发现与上下线通知、消息发布订阅。通过模块化设计，将系统划分为网络通信(Network)、协议解析(Protocol)、消息分发(Dispatcher)、RPC路由(RpcRouter)、发布订阅(Publish-Subscriber)、服务注册发现(Registry-Discovery)等核心模块。重点阐述了各模块的设计思路：采用LV格式解决TCP粘包问题、通过哈希映射实现消息分发、设计JSON格式的RPC请求/响应

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FRR实现OSPF 本文介绍了OSPF协议的核心概念与应用。OSPF作为链路状态路由协议，支持分层区域设计，具有快速收敛特性，适用于企业网和数据中心。文章详细解析了OSPF工作原理，包括LSDB构建、邻居发现机制和SPF算法；阐述了区域划分原则及路由器角色（ABR/ASBR）；列举了5种OSPF报文类型及功能；提供了多区域配置示例和常用故障排查命令（如查看邻居状态、路由表和链路数据库）。

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【JsonCpp、Muduo、C++11】JsonCpp库、Muduo库、C++11异步操作 Jsoncpp 库主要是用于实现 Json 格式数据的序列化和反序列化，它实现了将多个数据对象组织成为 json 格式字符串，以及将 Json 格式字符串解析得到多个数据对象的功能。Json::Value类：中间数据存储类如果要将数据对象进行序列化，就需要先存储到Json:Value对象中如果要将数据传进行反序列化，就是解析后，将数据对象放入到Json:Value对象中//Value重载了[]和=，因此所有的赋值和获取数据都可以通过//简单的⽅式完成val["name"] = "xx";

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码农阿豪@新空间

告别兼容焦虑：电科金仓 KES 如何把 Oracle 的 PL/SQL 和 JSON 业务“接住” 电科金仓KES数据库在Oracle迁移中表现出色，尤其在PL/SQL兼容和JSON处理两大关键领域。测试表明，大多数Oracle存储过程可直接运行，包括游标、异常处理等复杂逻辑；JSON支持完善，提供JSONB类型优化查询性能。该数据库通过高度兼容Oracle语法和功能，显著降低迁移风险与改造成本，为信创背景下Oracle替代提供了切实可行的解决方案。建议评估时重点测试真实业务代码，验证其实际兼容性和性能表现。

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【金仓数据库征文】[特殊字符] 国产数据库真香！KingbaseES金仓从安装到JSON骚操作，一篇搞定！【金仓数据库征文】🚀 国产数据库真香！KingbaseES金仓从安装到JSON骚操作，一篇搞定！

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【Python JSON生成终极指南】：掌握模板化数据构建的5大核心技巧掌握Python JSON生成模板技巧，高效构建结构化数据。适用于API开发、配置文件生成等场景，支持动态填充、嵌套结构、条件逻辑、批量处理和类模板引擎方法，提升代码复用性与可维护性，值得收藏。

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四川禾弧科技_fan

GeoJSON详解 GeoJSON有多种类型，6种基本类型作为地理数据的基本单元，仅包含空间位置数据；“GeometryCollection”是基本类型的集合;“Feature”是加入了属性的地理数据，包含空间位置数据和属性信息。“FeatureCollection”是“Feature”的集合。

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Fastjson实验（1.2.45-1.2.47）本文分享了Fastjson 1.2.45到1.2.47版本的漏洞复现过程。通过Docker环境搭建，展示了如何探测Fastjson版本、判断Java版本，并详细说明了利用JNDI注入实现远程代码执行的方法。针对1.2.47版本存在WAF的情况，演示了通过Unicode编码绕过防护的有效方式。实验结果表明，两个版本的利用思路基本一致，遇到WAF时利用Fastjson对编码的原生支持进行绕过是有效方法。最后强调必须在合法授权环境下进行测试，遵守法律法规。

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Python 三大高频标准库实战指南——json · datetime · random 深度解析本文深度拆解 Python 三大高频标准库：json 负责序列化与反序列化，附赠自定义编码器与 orjson 极速方案；datetime 详解 date、time、datetime、timedelta、timezone 五类对象，示范 UTC 与本地互转、字符串解析及时间运算；random 覆盖随机浮点、整数、抽样、洗牌、正态分布与安全 token 生成。最后用一个“新用户抽奖”实战将三者串烧，并给出流式解析、UTC 存储、并发随机数隔离、单元测试冻结时间等工程化技巧，助你从能用跃迁到用好。

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VSCode高效开发必备：深度掌握settings.json配置文件实战不只是一个配置文件，它是你开发哲学的体现。用用户设置定义你的基本习惯；用工作区设置尊重团队规范；用插件整合提升工程效率；用版本控制实现环境复现；用Sync 功能实现跨设备一致。最终目标是什么？是让每一位新成员都能做到：“克隆代码 → 安装依赖 → 打开 VSCode → 开始编码”全程无需额外配置，一切开箱即用 🚀。这种高度集成的设计思路，正引领着现代开发向更可靠、更高效的方向演进。

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VSCode JSON插件：让JSON处理变得简单高效还在为杂乱的JSON数据头疼吗？这款VSCode JSON插件就是你的救星！作为一款专业的JSON格式化工具，它能帮你快速整理和美化JSON代码，让数据处理变得轻松愉快。## 为什么你需要这款JSON插件JSON作为现代开发中不可或缺的数据格式，经常会遇到格式混乱、难以阅读的问题。当你面对一个压缩的JSON文件，或者需要快速定位某个属性时，这款插件就能大显身手了。想象一下，你打开一个复

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批处理脚本操作 JSON 文件在Windows环境下使用批处理脚本自动修改JSON文件中的版本号值。针对常见的版本管理需求，提供了完整的批处理脚本解决方案，能够自动读取JSON文件、定位buildver字段、递增版本号并写回文件。文章详细解析了脚本执行流程，通过流程图展示了处理逻辑，并深入讲解了延迟变量扩展、字符串截取等关键技术点。此外，还提供了脚本优化建议、常见问题解答以及批处理与其他JSON处理方案的对比分析，帮助开发者根据实际需求选择合适的技术方案。对于需要简单自动化处理JSON配置文件的Windows用户，本文提供

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小马不敲代码

Spring AI：提取 txt、Json、Markdown、Html、Pdf 文件数据，转换为 Document 文档 Spring AI：提取 txt、Json、Markdown、Html、Pdf 文件数据，转换为 Document 文档

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RabbitMQ 篇-深入了解 RabbitMQ 安装以及 SpringAMQP 的基础使用（声明队列和交换机、发送接收消息、配置 JSON 消息转化器）但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建，那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交给运维，在这个过程中是是很容易出错的。默认情况下，消息是平均分配每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力，没有充分利用每一个消费者的能力，这样显然是有问题的。Work queues，任务模型，简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息，如果直接将消息发送到队列中，则队列每一个消息只能被处理一次，每一个消息都不能被多个消费者同时消费。

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高桐@BILL: 校园到职场，做过室内设计；WEB前后端，APP，嵌入式，Linux Android，ChromiumOS，YunOS，智舱OS，AI OS等开发。行业遍及互联网，手机，IOT，汽车。合作品牌如华为，中兴，OV，小米，三星，谷歌，联想，诺基亚，魅族，上汽，大众，腾讯，百度，网易，LG、沃达丰，AT&T，中移动，吉利，极氪，沃尔沃。职业规划为操作系统方向，涉及不同框架、方案架构设计开发，可维测，全维度的工程化；目前主要涉及Android产品从App、FWK、HAL、Kernel、QNX，LXC虚拟化全链路的垂直工程化，以及跨域产/研/测/项目/互联网产品的横向工程化；

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