Apache IoTDB 连续查询（CQ）全解析：从语法到实战，手把手教你玩转实时数据计算 本文围绕 IoTDB 的连续查询（CQ）展开全面解析，先通俗阐释其定义，即对实时数据周期性自动执行查询并存储结果的 “自动计算器”，可实现滑动窗口流式计算。接着详细拆解语法，包括各参数含义、格式及注意事项，如 WHERE 子句不可加时间过滤等。随后通过 5 个实战案例，从不同配置场景演示 CQ 创建、执行逻辑与结果，覆盖周期配置、窗口设置、空值填充等情况。还介绍了 CQ 的管理操作（查询、删除、修改）、适用场景（数据降采样、预计算昂贵查询、替代子查询）及性能优化配置参数，最终帮助读者掌握 CQ 用法

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大数据时代时序数据库选型指南：为何Apache IoTDB是最优解 摘要： 随着物联网、工业互联网等领域数据激增，时序数据库（TSDB）成为处理高写入、高查询时序数据的关键。Apache IoTDB凭借卓越性能（百万级写入/秒、10-20:1压缩比）、完整SQL兼容性及分层存储架构，成为企业优选。对比InfluxDB、Prometheus等，IoTDB在中文支持、生态集成（Hadoop/Spark/Grafana）及企业级高可用方面优势突出，提供从数据采集到分析的全链路解决方案，适合国内复杂业务场景。其开源特性（Apache 2.0协议）进一步降低企业成本，是大数据时代时序

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时序数据库选型革命：深入解析Apache IoTDB的架构智慧与实战指南 本文系统介绍了时序数据库在物联网时代的关键作用与技术特点。文章首先阐述了时序数据"只增不改、高频产生、价值时变"的独特性质及其管理挑战，随后重点解析了Apache IoTDB的创新存储设计，包括分层存储结构、智能编码机制和多级索引系统。通过工业4.0和智慧城市等应用场景，展示了IoTDB在实时监控、预测性维护等领域的实践价值。最后提出了包含数据特征分析、业务需求梳理和技术评估的选型框架，强调"最适合的才是最好"的选型理念，指出IoTDB凭借物联网基因和生态优势成为企业

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完全开源的ruoyi物联网平台推荐-乐联开源EnjoyIot-支持MQTT,Modbus,Tcp EnjoyIot物联网功能完善 1.非常好的扩展性,时序数据库可以选择ES,TdEngine等.支持更换消息队列,比如直接适用spring event,也可换成Kafka,RocketMq等,支持水平扩展.4.采用现在流行的技术栈,前端采用Vue3,TS,后端采用Springboot2/3,MybatisPlus,Vertx等。:支持监控设备的上下线,属性值异常,可以通过消息队列或者http通知其他业务系统,联动其他设备.其次,系统管理功能是基于ruoyi框架框架的,java开发者都很熟悉,而且功能完善。

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Apache IoTDB（9）：数据库操作——数据写入从CLI到集群部署的六种实战 摘要 本文详细介绍了Apache IoTDB时序数据库的多种数据写入方式。首先阐述了工业物联网场景下传统数据库面临的高延迟、低吞吐量等痛点，并指出IoTDB通过分层存储架构和LSM树优化实现了百万级/秒的写入能力。文章重点讲解了CLI命令行工具中的INSERT语句使用，包括单列、多列数据插入及对齐时间序列操作，并提供了完整的SQL示例。随后介绍了REST API写入方法，包括服务开启、鉴权配置以及ping和query接口的使用说明，给出了curl命令示例和JSON响应格式。全文通过具体代码示例展示了IoTD

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Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践 Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践

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Apache IoTDB（8）：时间序列管理——从创建到分析的实战指南 Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库，通过树形数据模型和高效压缩算法解决海量时序数据管理难题。其核心技术包括：1）Schema on Write元数据管理，提升写入性能；2）TsFile分层存储设计，优化查询效率；3）三级缓存策略降低访问延迟。文章详细介绍了时间序列的完整生命周期操作，包括创建（支持对齐序列）、查看、删除等核心功能，并提供了具体SQL示例。该系列还涵盖从单机到Kubernetes集群的多种部署方案，为工业物联网场景下的时序数据管理提供了完整解决方案。

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时序数据库选型指南：从大数据视角切入，聚焦 Apache IoTDB 本文从大数据视角探讨时序数据库选型策略，提出"五维"评估模型（数据模型、写入性能、查询能力、成本、运维）。通过对比国外主流TSDB的优缺点，重点介绍国产开源时序数据库Apache IoTDB的工业级特性：采用树形模型降低元数据管理成本，支持高并发乱序写入（1500万点/秒）、高效压缩（10:1）、边缘部署（树莓派4B可达150万点/秒），并提供国产化适配与安全合规方案。文章指出IoTDB凭借其工业场景验证的架构设计，在电力、制造等时序密集型领域具有显著性价比优势。

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小智AI（ESP32-S3)添加IOT功能、导入外部库 + HomeAssistant + MQTT + ESP8266 = 物联网（基于vscode上的ESP-IDF） 声明：本人是零基础小白（大四了，为了做毕设才开始学的，之前只学了两个月C++，没搞过电控，纯小镇做题家），全是根据网上视频、咨询各种大佬、自己摸索尝试学来的，从3.4开始零基础学，3.31正式完工，通了七八个夜，近20天干到凌晨三四点，终于摸索出了一个结果，本篇以作纪念，激励自己未来更进一步！欢迎大家把自己遇到的问题和解决办法发到评论区，大家一起讨论！

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