HashMap 是Java使用非常频繁的一个类,由于最近比较清闲,特地翻看一下源码。下面为自己的个人体会,其中部分地方参考了网上的一些文章。
1.HashMap的存储特点。
既然叫HashMap,那么它就具有哈希表的一些特点:(1)需要哈希方法,把关键字映射到哈希表中(2)需要解决哈希冲突问题,即不同的关键字映射到同一个哈希地址上。这里先说哈希冲突的解决问题。
(该图来源于网络,向该图作者表示谢意)
上图是哈希冲突中一种经典的解决方法:拉链法。左边是个数组。数组的每个成员包括一个引用,指向一个链表的头,当然这个链表可能为空,也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。HashMap中就是使用上述方法解决哈希的碰撞。
在HashMap源码中:
HashMap使用Entry数组存储数据。通过哈希方法映射得到Entry数组的下标。
2.HashMap算法.
在HashMap中存储的是key-value式的键值对,那么键值对是如何映射到前面所说的Entry[] table中呢.这就需要哈希方法来完成。
一个好的哈希函数应该满足条件:(1)便于快速计算(2)极少出现冲突(即碰撞)。在建造哈希表时,不仅要设定一个“好”的哈希函数,还要设定一种处理冲突的方法。
查看HashMap的put方法源码:
联系上下文,很容易得知:
主要的功能是通过key的hashCode值某些运算,然后计算出key在Entry数组中的下标。
查看hash的方法定义:
该方法的主要功能是均匀化一个整数的32位(在Java中整型占4个字节,即32位)。
indexFor方法的定义为:
这里由于length的值为:table.length,而table的大小为2^n.所以这里相当于对h进行取模。即
在功能上等价于
。显然前者是一个位运算,效率更高。
hash、indexFor两者共同完成,哈希方法的功能。其中hash用来均匀化一个hashCode
的各位之间的平衡,减少不同关键字之间的冲突。indexFor则使处理过的hashCode均匀的散落在数组上。
由于hash、indexFor都是位运算,所以效率上也较高。当然也可以自己重写hash、indexFor方法,使其满足自己的特定需求。
HashMap使用注意事项:
1).如果需要放入hashMap的数据较多,需要在初始化的时候指定合适的初始容量(加载因子,一般选用默认),如果初始容量过小,数据添加过程中,需要多次rehash,比较耗时。如果初始容量过大,增加空间开销。
2)由于哈希表属于直接查找算法,在查询过程中,不需要进行过多的关键字比较,的所以HashMap的查询效率较高。如HashMap的containsKey方法的效率高于List的contains方法(仅仅指查询效率)。
1.HashMap的存储特点。
既然叫HashMap,那么它就具有哈希表的一些特点:(1)需要哈希方法,把关键字映射到哈希表中(2)需要解决哈希冲突问题,即不同的关键字映射到同一个哈希地址上。这里先说哈希冲突的解决问题。

(该图来源于网络,向该图作者表示谢意)
上图是哈希冲突中一种经典的解决方法:拉链法。左边是个数组。数组的每个成员包括一个引用,指向一个链表的头,当然这个链表可能为空,也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。HashMap中就是使用上述方法解决哈希的碰撞。
在HashMap源码中:
- transient Entry[] table;
- static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
- final K key;
- V value;
- Entry<K,V> next;
- final int hash;
- ...
- }
HashMap使用Entry数组存储数据。通过哈希方法映射得到Entry数组的下标。
2.HashMap算法.
在HashMap中存储的是key-value式的键值对,那么键值对是如何映射到前面所说的Entry[] table中呢.这就需要哈希方法来完成。
一个好的哈希函数应该满足条件:(1)便于快速计算(2)极少出现冲突(即碰撞)。在建造哈希表时,不仅要设定一个“好”的哈希函数,还要设定一种处理冲突的方法。
查看HashMap的put方法源码:
- public V put(K key, V value) {
- if (key == null)
- return putForNullKey(value);
- int hash = hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
- modCount++;
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
联系上下文,很容易得知:
- int hash = hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
主要的功能是通过key的hashCode值某些运算,然后计算出key在Entry数组中的下标。
查看hash的方法定义:
- static int hash(int h) {
- // This function ensures that hashCodes that differ only by
- // constant multiples at each bit position have a bounded
- // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
- h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
- return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
- }
该方法的主要功能是均匀化一个整数的32位(在Java中整型占4个字节,即32位)。
indexFor方法的定义为:
- static int indexFor(int h, int length) {
- return h & (length-1);
- }
这里由于length的值为:table.length,而table的大小为2^n.所以这里相当于对h进行取模。即
- h & (length-1)
- h%(length)
hash、indexFor两者共同完成,哈希方法的功能。其中hash用来均匀化一个hashCode
的各位之间的平衡,减少不同关键字之间的冲突。indexFor则使处理过的hashCode均匀的散落在数组上。
由于hash、indexFor都是位运算,所以效率上也较高。当然也可以自己重写hash、indexFor方法,使其满足自己的特定需求。
HashMap使用注意事项:
1).如果需要放入hashMap的数据较多,需要在初始化的时候指定合适的初始容量(加载因子,一般选用默认),如果初始容量过小,数据添加过程中,需要多次rehash,比较耗时。如果初始容量过大,增加空间开销。
2)由于哈希表属于直接查找算法,在查询过程中,不需要进行过多的关键字比较,的所以HashMap的查询效率较高。如HashMap的containsKey方法的效率高于List的contains方法(仅仅指查询效率)。