naruto0001的专栏

在看了文档[2,3]后开始对照着看OpenCV代码，看得晕头转向啊。又搜了网上的一些帖子，先针对自己的理解做笔记如下，日后好在此基础上补充。OpenCV人脸检测之数据结构：所有的结构都代表一个级联boosted Haar分类器。级联有下面的等级结构：Cascade:Stage1:Classifier11:Feature11Classifier12:Feature12

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯

最近在了解人脸检测部分。作为一名新手，对所谓的机器学习一窍不通，尽管OpenCV里提供了这部分的代码，还是看得一头雾水。所以先从如何使用OpenCV里的程序和入手来入门。 发到blog里来作为备份，欢迎网友指出我理解的不对的地方。前半部分讲的是如何使用OpenCV里现有的程序，从而实现在有了测试DB的情况下可以输出训练的结果。主要是复制黏贴的[1].后半部讲的是我对运行程序的时候出的Deb

这两天看了下PCA降维，用OpenCV测试了下。主要是参考[1]和[2]。根据我的理解，代码记录下。#include #include #include #include using namespace cv;using namespace std;#define DIMENTIONS 7#define SAMPLE_NUM 31float Coordinat

利用上一个帖子的程序和一个很小的人脸来测试PCA的效果。#include #include #include #include using namespace cv;using namespace std;#define WIDTH 100#define HEIGHT 100#define SAMPLE_NUM 10#define DIMENTIONS (WI

读trainCascade的训练结果的代码笔记这个是OpenCV提供的人脸检测调用trainCascade训练结果的代码。最近一直在用，不过才发现里面用到的接口不是trainCascade里的，用的是modules\objdetect\里的objdetect.hpp & cascadedetect.cpp。#include "opencv2/objdetect/objd

在（3）中把opencv_traincascade在使用LBP特征的时候的训练准备工作的代码总结了下。下面开始硬着头皮看训练里面的部分了。介于这部分实在是没怎么找到网上介绍的帖子（为啥呢？？？）所以总结的大部分内容是自己猜测的。以后再回头慢慢完善。接着上次结束的部分，训练一个强分类器的代码是：bool CvCascadeBoost::train( const CvFea

目前需要提炼下ml部分的接口。目的是以后方便选择用哪种分类器。还是一头雾水啊。。。学到哪先记录到哪。一。以CvSVM为例。下面是CvSVM类的定义：class CV_EXPORTS_W CvSVM : public CvStatModel{public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLAS

opencv_trainCascade输出的xml格式总结在CvCascadeClassifier::save(const String filename, bool baseFormat)里当baseFormat为0时，选择输出本文档格式，否则还是输出opencv_haartraining的格式1.      StageClassifier以上为opencv_

该文章出处：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/user_guide.html 级联分类器训练 介绍使用级联分类器工作包括两个阶段：训练和检测。 检测部分在OpenCV objdetect模块的文档中有介绍，在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训

从Opencv教程上才发现下面的话。要是早点看到就好了，就不用看haartraining了，不过话说haartraining的网上的资料还是有不少的，但是traincascade就比较少了，所以只能自己硬着头皮看代码了。在程序的使用上跟haartraining差不多，代码流程部分在这记录下以后慢慢补充。”OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining

计算LBP算子的时候遇到计算一个整数求0->1,1->0变换次数的问题。为了能提高性能，前辈告诉一个快速算法，mark下。int calc_01_change_count(unsigned int n_input){ unsigned int tmp = (n_input << 1); unsigned int n = n_input^tmp;//check ho