naruhina的博客

原本写在word中，含有一些公式不容易搬移，因此输出长图发布在博客中。

Burg法参数化功率谱估计是在Yule-Walker方程法和Levinson-Durbin快速递推法之上建立的，如果对于Yule-Walker方程法和Levinson-Durbin快速递推法不熟悉的话可以参考我的其他博客：Levinson-Durbin快速递推法功率谱估计（Python实现版）Yule-Walker方程法参数化谱估计（Python实现版）声明：博客原本在word写的，有大量公式和符号是用mathtype敲出来的（可惜优快云不支持mathtype），格式转换后排版太乱，就直接输出

Levinson-Durbin快速递推法功率谱估计是在Yule-Walker方程法之上建立的，如果对于Yule-Walker方程法不熟悉的话可以参考我的一篇博客：Yule-Walker方程法参数化谱估计（Python实现版）声明：博客原本在word中写的，有大量公式和符号是用mathtype敲出来的（可惜优快云不支持mathtype），格式转换后排版太乱，就直接输出长图放入博客了。（按住CTRL键滑动鼠标滑轮可以缩放）...

声明：博客原本在word写的，有大量公式和符号是用mathtype敲出来的（可惜优快云不支持mathtype），格式转换后排版太乱，就直接输出长图放入博客了。（按住CTRL键滑动鼠标滑轮可以缩放）

本文章内容1 连续时间信号的卷积2 离散时间信号的卷积3 图像卷积是什么4 图像卷积的一些应用文章由我们熟悉的一维连续时间信号的卷积逐渐过渡到图像卷积。文章是循序渐进的，希望想要了解的朋友们可以耐心读一读。本人理解有限，如有错误还请指出（1）先看连续时间信号的卷积：可以看到对与连续时间信号而言，卷积是一种特殊的积分运算，它的过程就是一个函数固定不动，另一个函数先以y轴为对称轴反...

傅里叶变换的公式：互相关的公式：我们知道，对于一个正弦函数来说，其傅里叶变换的频谱出现一个峰，出现这个峰的原因是什么？下面用一个例子来说明请注意，我在X(k)，R(m)上面加了一条横线表示这并不是原公式，而是一种近似估计。从图中可以看出，傅里叶变换与相关运算很像。我们把傅里叶变换里的旋转因子项称为一系列的复正弦基函数，那么此时傅里叶变换就是在拿原序列和这一系列的基做类似于相关的运算。打...

1.概要：本文以 x(n)=sin(2*π*f1*n+π/3)+10*\sin(6*π*f2*n+π/4)+wgn(0,sigma)为例进行其功率谱的估计及观察sigma参数对f1,f2估计的影响，影响情况以MSE为衡量标准（注：f1规定为0.1，f2规定为0.3。n的取值为[1,256]，wgn(0,sigma)是0均值，标准差为sigma的高斯分布的随机数）2.随机信号功率谱的估计方法：...

用Python实现DFT算法并绘制其幅度谱与功率谱