什么是脏数据,脏读,不可重复读,幻觉读?

本文解释了数据库中的脏读、不可重复读及幻觉读等事务问题。脏读指读取到了未提交的数据;不可重复读指同一事务内多次读取同一数据结果不同;幻觉读指读取到了未预期的数据行。
 
什么是脏数据,脏读,不可重复读,幻觉读?

          以下几个术语常见于数据库文章、论文。操作系统分析中亦有涉及。  

             脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。因 为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据,依据脏数据所做的操作可能是不正确的。不可重复读是指在一个事务内,多次读同一 数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的 的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。幻觉读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如 第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那 么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

(资料来源:网络)

 
数据库事务管理中,不可重复、幻是三种常见的一致性问题,它们与事务的隔离级别密切相关。具体定义如下: 1. **(Dirty Read)**:事务 A 取到了事务 B 未提交的数据变更。例如,事务 B 修改了某条记录但未提交,此时事务 A 取该记录,若事务 B 随后回滚,事务 A 取到的就是无效的 “脏数据”,这会导致数据不一致,破坏事务的隔离性[^5]。 2. **不可重复(Non-repeatable Read)**:事务 A 在同一事务中两次取同一数据时,得到不同结果,原因是其他事务在期间提交了对该数据的修改。不可重复重点在于`update``delete`操作。例如,事务 A 先取记录的年龄为 20,事务 B 修改该记录年龄为 22 并提交,事务 A 再次取时年龄变为 22,两次结果不一致[^4][^5]。 3. **幻(Phantom Read)**:事务 A 在同一事务中两次执行相同查询时,结果集的行数发生变化,这是因为其他事务在期间插入或删除了符合条件的记录。幻的重点在于`insert`操作。例如,事务 A 查询年龄 > 20 的用户有 10 条记录,事务 B 插入一条年龄 25 的记录并提交,事务 A 再次查询时结果变为 11 条,仿佛 “幻觉” 出现新数据[^4][^5]。 ### 示例代码 以下是使用 Python `mysql-connector-python`库模拟不可重复的示例代码: ```python import mysql.connector from mysql.connector import Error # 连接到 MySQL 数据库 try: connection = mysql.connector.connect( host='localhost', database='your_database', user='your_username', password='your_password' ) if connection.is_connected(): cursor = connection.cursor() # 开启事务 connection.start_transaction() # 事务 A:第一次取 cursor.execute("SELECT * FROM your_table WHERE condition = 'some_condition'") result1 = cursor.fetchall() print("第一次取结果:", result1) # 模拟事务 B 修改数据 # 这里可以使用另一个数据库连接来执行修改操作 # 为了简单,假设已经有其他事务修改了数据 # 事务 A:第二次取 cursor.execute("SELECT * FROM your_table WHERE condition = 'some_condition'") result2 = cursor.fetchall() print("第二次取结果:", result2) # 提交事务 connection.commit() except Error as e: print(f"Error: {e}") # 回滚事务 if connection.is_connected(): connection.rollback() finally: if connection.is_connected(): cursor.close() connection.close() ```
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