预言

------读何其芳《预言》有感

 

在这么样的世界里,美是多么的难找到

啊!就是你发现了美丽如同仙子,有她的

芳容,有她的彗质兰心、冰清玉洁有她叹息的幽怨,

有她双眸里顾盼的神采和似水的柔情,有她歌声里如泣如

如诉的期待和无奈,有她绵绵无尽的爱。你就真的幸福快乐吗?

但是我脚步又怎么能够停留?在这么样的世界

里,我的情怀又岂止追求外在的形体?我

的爱,我内心深处的所在,是那么的遥远

而渺茫。在这么样的世界里,所有的人都

在为耀眼而沉沦而堕落而自欺欺人。

不!又怎么只是所有的人呢?你们见那自称

是救苦救难的神也无不在沾沾自喜吗?

 在这么样的世界里,楼宇大厦,亭台楼阁

 大街小市,车水马龙,好个繁华景象!

  可是在我的心中眼里,却是一片荒芜。

  在漆黑的夜里,我常常对着天空狂笑,

  然后低头流泪。

  多少花开时节,我为爱幻想。又有多少

  花谢时节,我痴看落花?可是美丽的,

  是很难留住的。难道这是自然的规律?

  落花满天飞,迷花人自醉。拈花香辨碎,

  怜花满脸泪。人真是对抗不了自然吗?。

  我唯有流一廉价的泪。

### 随机预言机的概念及其在密码学中的应用 #### 定义与基本概念 随机预言机(Random Oracle, RO)是一个理想化的哈希函数模型,在该模型下,任何输入都会被映射到一个完全随机的输出[^1]。这意味着每次调用随机预言机时,如果某个特定输入尚未被查询,则返回一个新的独立均匀分布的随机值;而一旦某次查询得到了对应的输出,那么后续对该相同输入的所有查询都将返回相同的值。 这种特性使得随机预言机成为一种强大的工具用于简化复杂的安全性证明过程。它允许研究者在一个假设的理想环境中验证协议的有效性和安全性,而不必考虑实际使用的哈希函数可能存在的弱点或偏差[^2]。 #### 实现方式 尽管真正的随机预言机无法物理实现,但在理论分析中可以通过假定其存在来构建各种加密算法和协议的安全性论证框架——即所谓的“随机预言机模型”(ROM)[^1]。实际上部署这些基于ROM设计出来的系统时,通常会选用标准的密码散列函数作为替代品,比如SHA系列等。然而需要注意的是,这种方法可能会引入额外的风险因素,因为现实世界里的哈希函数并不具备完美的随机性质。 另外值得注意的一点是在某些特殊场景下,例如涉及量子计算威胁的情形里,还需要进一步探讨更加强健的设计思路—这便是所谓“量子随机预言机模型(QROM)”的研究方向所在。 #### 密码学中的典型应用场景 - **签名方案**: BLS (Boneh-Lynn-Shacham) 数字签名就是一个典型的例子,其中利用了随机预言机来进行安全性的形式化证明。在此过程中,H(m)=g^(xb)+y这样的表达式可以用来模拟针对消息m 的哈希查询响应行为; 同时也体现了随机预言机能提供的一种称为"陷阱门"(Trapdoor)的功能,这对于完成整个归约构造至关重要[^2]。 - **密钥交换协议**: Diffie-Hellman 类型的密钥协商机制经常依赖于某种形式的绑定操作以防止中间人攻击等问题发生。通过引入随机预言机可以帮助增强此类交互模式下的功能性保障措施。 - **零知识证明**: 许多高效的zk-SNARKs 或其他类型的简洁零知证据体系都隐含着对随机预言机的应用需求,以便能够在保持隐私的同时确保证明者的声明可信度。 ```python def random_oracle(input_data): import hashlib sha_hash = hashlib.sha256() sha_hash.update(input_data.encode('utf-8')) return sha_hash.hexdigest() message = "test message" output = random_oracle(message) print(f"The 'random oracle' output for '{message}' is {output}") ``` 此代码片段展示了一个简单的Python程序如何模仿随机预言机的行为特征。当然这只是为了演示目的,并不代表真实的随机预言机功能。
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