HarmonyOS 配置应用自定义签名


在 HarmonyOS 应用开发过程中,运行鸿蒙应用到真机是需要签名的,开发同学往往会选择自动签名,但是自动签名不同的人不同的开发者账号,通过自动签名后的信息都是不同的,这时候签名信息的管理就显得尤为重要。为了提升团队协作效率、减少配置冲突,我们可以将签名信息配置为**可自定义文件**,以便团队成员根据自身需求灵活管理。本文将介绍如何通过 `signdata.json` 文件实现签名配置的模块化与自动化。

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## 一、创建签名信息文件(signdata.json)

首先,我们需要在项目根目录下创建一个 JSON 文件,用于存放签名信息。文件名可根据实际情况自定义,比如我们命名为 `signdata.json`。文件内容结构如下:

```json
{
  "certpath": "xxxx.cer",
  "keyAlias": "debugKey",
  "keyPassword": "myKeyPassword",
  "profile": "xxxx.p7b",
  "signAlg": "xxxx",
  "storeFile": "xxxx.p12",
  "storePassword": "myStorePassword"
}
```

> ✅ 建议不要将此文件上传至版本控制系统(如 Git),可通过 `.gitignore` 忽略该文件,以保障签名信息的私密性。

可以在工程级.gitignore文件里添加 /signdata.json
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## 二、在工程级 `hvigorfile.ts` 中引入签名信息

在项目的根级别 `hvigorfile.ts` 文件中,导入我们刚刚创建的 `signdata.json` 文件。示例代码如下:

```ts
import signData from './signdata.json';
```

引入成功后,即可在构建配置中使用相关信息,在plugins平级添加config节点,在config添加子节点ohos,代码如下:
```ts
import { appTasks } from '@ohos/hvigor-ohos-plugin';
import * as data from "./signdata.json";
const needsSigning = true

export default {
    system: appTasks,  /* Built-in plugin of Hvigor. It cannot be modified. */
    plugins:[],         /* Custom plugin to extend the functionality of Hvigor. */
    config:{
        ohos:{
        }
    }
}

```
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## 三、封装获取签名信息的函数

为了代码更清晰、逻辑更独立,我们可以在 `hvigorfile.ts` 中封装一个函数,用于获取签名配置:

```ts
/* 从自定义data.json文件获取签名信息 */
function getSigningConfig() {
    if(needsSigning){
        return{
            signingConfig:{
                "type": "HarmonyOS",
                "material": {
                    "certpath": data.certpath,
                    "storePassword": data.storePassword,
                    "keyAlias": data.keyAlias,
                    "keyPassword": data.keyPassword,
                    "profile": data.profile,
                    "signAlg": data.signAlg,
                    "storeFile": data.storeFile
                }
            }
        }
    }
}
```
这样,其他构建模块只需调用该函数即可获得完整签名信息,便于后续维护和多成员并行开发。

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## 四、将自动签名内容抽离到 `signdata.json`

在原有构建配置中,自动签名的签名信息通常直接写在 `build-profile.json5s` 中,随着项目复杂度的增加,人员设备的变动等,这种方式不利于维护。

我们可以将`build-profile.json5s` 中的`signingConfigs`节点里的代码迁移到`signdata.json`中,如下:

```ts
{
  "certpath": "/Users/admin/.ohos/config/default_signdata_example_ewsaR-SOaBqfod-eIAwDgAeE2lBwrQn-8NRU01BDOX4=.cer",
  "keyAlias": "debugKey",
  "keyPassword": "0000001BD18F617B42AC67518AFAAEED6F111AE5DD2410CC1130D03A38A0941EF12B7CF6C70716977AB5ED",
  "profile": "/Users/admin/.ohos/config/default_signdata_example_ewsaR-SOaBqfod-eIAwDgAeE2lBwrQn-8NRU01BDOX4=.p7b",
  "signAlg": "SHA256withECDSA",
  "storeFile": "/Users/admin/.ohos/config/default_signdata_example_ewsaR-SOaBqfod-eIAwDgAeE2lBwrQn-8NRU01BDOX4=.p12",
  "storePassword": "0000001B70A28142A3555F7A5AA5F7E8863681B049F1E8D8D306673CDD4B81F82008D7A2F435F192E76506"
}
```

迁移至 `signdata.json` 中,并通过`hvigorfile.ts` 的 `getSigningConfig()` 函数引用。最终,在构建模块中使用如下方式配置:

```ts
export default {
    system: appTasks,  /* Built-in plugin of Hvigor. It cannot be modified. */
    plugins:[],         /* Custom plugin to extend the functionality of Hvigor. */
    config:{
        ohos:{
            overrides:getSigningConfig()
        }
    }
}
```

这样即可实现签名信息的集中管理与代码分离。

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## 五、总结

在不方便创建debug签名的时候,通过将签名信息抽离到 `signdata.json` 文件,并在 `hvigorfile.ts` 中进行统一引用,我们可以有效地提升代码可读性与团队协作效率:

* 每位成员可本地维护自己的签名文件;
* 防止签名信息冲突;
* 签名信息不再硬编码,增强安全性;
* 配置变更更灵活,维护成本更低。

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当然最好的办法是,是创建应用后,生成对应的debug签名,所有的成员共用一套debug签名,创建debug签名的方法可以参考官网:[多人协作时DevEco Studio如何引用一份签名文件](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-faqs/faqs-signature-service-8)

### 如何在聊天机器人 (Chatbox) 中使用知识库进行问答或信息检索 #### 集成知识库的重要性 为了使聊天机器人更加智能化并能提供精准的信息,集成就绪的知识库显得尤为重要。这不仅提升了机器人的响应质量,还增强了用户体验[^2]。 #### 使用 Chatbox 和外部知识库的方法 对于像 Chatbox 这样的平台来说,虽然本身提供了与多种大型语言模型交互的能力,但其核心并不自带复杂的数据存储解决方案。因此,在实际应用中通常会采用第三方服务来实现这一目标。具体做法如下: - **API 调用方式**:通过 RESTful API 或 GraphQL 接口连接至已有的企业级数据库或其他形式的知识管理系统; - **插件扩展机制**:部分高级版本可能支持自定义开发插件,允许开发者创建专门针对特定业务场景下的数据源适配器; - **嵌入式搜索引擎**:引入Elasticsearch、Solr等全文索引引擎作为中间层,负责处理来自前端查询请求并将结果返回给调用方——即我们的聊天程序实例。 #### 实现步骤概述 尽管这里不建议使用具体的“首先”、“然后”,还是可以给出一个逻辑顺序供参考理解流程: 1. 明确需求分析阶段要解决的问题以及预期达到的效果。 2. 选定合适的技术栈组合方案,比如Python Flask/Django框架配合PyMySQL驱动对接MySQL Server,或是Node.js Express搭配MongoDB NoSQL文档型数据库等等。 3. 编写必要的接口函数完成前后端之间的通信协议设计工作,并确保安全性和性能优化措施到位。 4. 测试联调期间不断调整参数配置直至满足生产环境部署标准为止。 5. 上线运行后持续监控维护系统稳定状态的同时收集反馈意见以便后续改进迭代升级计划制定依据。 ```python import requests def fetch_knowledge_base_data(query_string): url = 'http://your.kb.api/v1/search' params = {'q': query_string} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception('Failed to retrieve data from knowledge base') ``` 上述代码片段展示了如何向远程服务器发起 HTTP GET 请求以获取匹配项列表。当然这只是其中一个简单例子而已,实际情况可能会涉及到身份验证令牌传递、错误重试策略设定等多个方面考量因素。 #### 结合角色提示增强互动效果 除了单纯依赖于预设好的静态条目外,还可以考虑加入动态生成的回答模式。例如当检测到来访者询问有关历史事件的时间节点时,则临时赋予AI助理相应的历史学家身份特征去组织措辞表达观点[^5]。
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