import psycopg2
import boto3
stmt = """
SELECT
film.film_id,
title,
inventory_id
FROM
film
LEFT JOIN inventory
ON inventory.film_id = film.film_id
ORDER BY title;
"""
#创建数据库连接
db_conn = psycopg2.connect(host='数据库连接ip', dbname='数据库schema', user='用户名', password='密码')
print('Connect [postgres] database successfully!')
# 创建连接数据库的游标
cur = db_conn.cursor()
# 执行sql语句
cur.execute(stmt)
# 串出的表头部分
header = [row[0] for row in cur.description]
# 串出的表的数据部分
rows = cur.fetchall()
print(header)
print("------------------")
print(rows)
# 创建task2.csv文件
f = open('task2' + '.csv', 'w')
# 将表头写进csv档并以","分隔
f.write(','.join(header) + '\n')
# 将数据写进csv并以","分隔
for row in rows:
f.write(','.join(str(r) for r in row) + '\n')
f.close()
cur.close()
python操作数据库(PostgreSQL)并将数据(包含列名)写到csv档,以“,”分隔
最新推荐文章于 2025-11-02 15:33:08 发布
本文介绍如何利用Python中的psycopg2模块连接PostgreSQL数据库,并执行SQL查询将结果保存为CSV文件。通过示例代码展示了连接数据库、执行查询及结果导出的具体步骤。
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