nanjifengzi的博客

参考1：http://blog.youkuaiyun.com/mylove0414/article/details/69789203参考2：《TensorFlow实战》参考3：http://www.jianshu.com/p/f682066f0586代码配合参考3的图形说明，可以更容易理解。本例子，打算实现中文的word2vec,但最后显示都是一群乱码，对应的中文代码，也没有更改。如果有人找到了解

Nltk from nltk.corpus import brown(1)    brown.categories()  该文件下的文章目录(2)    len(brown.sents())(3)    len(brown.words()) tokenizer  分词nltk.tokenize(sentence) 结巴分词   三种切词模式Imp

（1）首先准备好数据，这是未标记的数据形式。（2）stopword 的数据然后根据数据，设计代码。word2vec训练词向量import osimport reimport numpy as npimport pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoupimport nltk.data#nltk.download()