频率域滤波：DFT滤波的基本步骤

DFT滤波的基本步骤：
其中 f 是将被滤波的图像，g 为结果，同时假设滤波器函数的 H 与填充后的图像大小相同

1. 使用函数 tofloat 把输入图像转换为浮点图像：[f,revertclass] = tofloat(f);
2. 使用函数 paddedsize获得填充参数：PQ = paddedsize(size(f));
3. 得到有填充图像的傅里叶变换：F = fft2(f,PQ(1),PQ(2));
4. 使用后续的一个方法，生成一个大小为 PQ(1) x PQ(2) 的滤波器函数。注意格式。
   例如上节：H = lpfilter('gaussian',PQ(1),PQ(2),2*sig);
5. 用滤波器乘以该变换：G = H.*F;
6. 获得 G 的 IFFT：g = ifft2(G);
7. 将左上部的矩形修剪为原始大小：g = g(1:size(f,1),1:size(f,2));
8. 需要时，将滤波后的图像转换为输入图像的类：g = revertclass(g);

图示：

预处理：