Nancynoha的博客

目录网络配置输出每一层网络形状训练代码网络配置# 导入需要的包import paddleimport paddle.fluid as fluidimport numpy as npfrom paddle.fluid.dygraph.nn import Conv2D, Pool2D, Linear# 定义 LeNet 网络结构class LeNet(fluid.dygraph.Layer): def __init__(self, num_classes=1): sup

手写识别之数据处理概述1.读入数据并划分数据集2.训练样本乱序、生成批次数据3.校验数据有效性机器校验人工校验封装数据读取与处理函数概述在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，通常需要自己编写适合当前任务的数据处理程序，一般涉及如下三个环节：读入数据并划分数据集生成批次数据并训练样本集乱序校验数据有效性1.读入数据并划分数据集在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多样，如MNIST数据集以json格式存储在本地。# 声明数据集文件位置datafile = './work

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar