安装Python虚拟环境

本文介绍了常用端口号,如http为80、https为443等,还详细讲解了Python虚拟环境相关内容。阐述了虚拟环境的必要性和原理,介绍了创建、进入、退出虚拟环境的方法,以及指定解释器的操作。此外,还提及了pyenv和virtualenvwrapper的安装与使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

常用端口号

系统有0~65535个端口

其中 0~127端口 已经被占用

加入我们想自定义端口 我们选择1024以后的

http 80 https 443 ssh 22 远程访问 ftp 21 文件传输mysql 3306 redis 6379 smtp 25 邮件发送服务 pop3 110 邮件接收服务

http://www.mobiletrain.org:80 等同于 http://www.mobiletrain.org

https://www.baidu.com:443 等同于 https://www.baidu.com

虚拟环境

pip是python的包管理工具,下面的操作是软件以后从豆瓣下载 速度快

win永久安装pip的源

首先在window的文件夹窗口输入 :%APPDATA%

然后在底下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini,然后再里面输入内容:

[global]
timeout = 6000
index-url = http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com

截图:

为什么需要虚拟环境:

京东 python2 flask1.0 淘宝 python3 flask1.0

到目前位置,我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的,这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中。但是这样有一个问题,就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题,我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10Django 0.9两套环境呢?这时候我们就可以通过虚拟环境来解决这个问题。

虚拟环境原理介绍:

虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉。并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目。比如我们现在有一个项目是基于Django 1.10.x版本,又有一个项目是基于Django 0.9.x的版本,那么这时候就可以创建两个虚拟环境,在这两个虚拟环境中分别安装Django 1.10.xDjango 0.9.x来适配我们的项目。

安装virtualenv

virtualenv是用来创建虚拟环境的软件工具,我们可以通过pip或者pip3来安装:

    pip install virtualenv
    pip3 install virtualenv

创建虚拟环境:

创建虚拟环境非常简单,通过以下命令就可以创建了:

    virtualenv [虚拟环境的名字]

如果你当前的Python3/Scripts的查找路径在Python2/Scripts的前面,那么将会使用python3作为这个虚拟环境的解释器。如果python2/Scriptspython3/Scripts前面,那么将会使用Python2来作为这个虚拟环境的解释器。

进入环境:

虚拟环境创建好了以后,那么可以进入到这个虚拟环境中,然后安装一些第三方包,进入虚拟环境在不同的操作系统中有不同的方式,一般分为两种,第一种是Windows,第二种是*nix

  1. windows进入虚拟环境:进入到虚拟环境的Scripts文件夹中,然后执行activate
  2. *nix进入虚拟环境:source /path/to/virtualenv/bin/activate
    一旦你进入到了这个虚拟环境中,你安装包,卸载包都是在这个虚拟环境中,不会影响到外面的环境。

退出虚拟环境:

退出虚拟环境很简单,通过一个命令就可以完成:deactivate

创建虚拟环境的时候指定Python解释器:

在电脑的环境变量中,一般是不会去更改一些环境变量的顺序的。也就是说比如你的Python2/ScriptsPython3/Scripts的前面,那么你不会经常去更改他们的位置。但是这时候我确实是想在创建虚拟环境的时候用Python3这个版本,这时候可以通过-p参数来指定具体的Python解释器:

    virtualenv -p C:\Python36\python.exe [virutalenv name]

virtualenv 需要进入目录 激活或者退出 这样很麻烦

virtualenvwrapper:

virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。

安装pyenv

sudo apt-get install gcc make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget libc6-dev llvm #安装依赖包

https://github.com/pyenv/pyenv-installer
安装virtualenvwrapper
  1. *nix:pip install virtualenvwrapper
  2. windows:pip install virtualenvwrapper-win

linux安装 virtualenvwrapper

sudo vim ~/.bashrc  

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs  #让所有的虚拟环境 存放到指定的目录下  
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh #方便找到我们的环境  需要提前 搜索你的virtualenvwrapper.sh所在的目录

source ~/.bashrc  让配置文件立即生效   
virtualenvwrapper基本使用:
  1. 创建虚拟环境:

     mkvirtualenv my_env
    

    那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹,然后将这个虚拟环境安装到这个目录下。
    如果你电脑中安装了python2python3,并且两个版本中都安装了virtualenvwrapper,那么将会使用环境变量中第一个出现的Python版本来作为这个虚拟环境的Python解释器。

  2. 切换到某个虚拟环境:

     workon my_env
    
  3. 退出当前虚拟环境:

     deactivate
    
  4. 删除某个虚拟环境:

     rmvirtualenv 虚拟环境的名字
    
  5. 列出所有虚拟环境:

     lsvirtualenv
    
  6. 进入到虚拟环境所在的目录:

     首先切换到该虚拟环境
     cdvirtualenv
    
修改mkvirtualenv的默认路径:

我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量中添加一个参数WORKON_HOME,将这个参数的值设置为你需要的路径。

创建虚拟环境的时候指定Python版本:

在使用mkvirtualenv的时候,可以指定--python的参数来指定具体的python路径:

    mkvirtualenv --python==C:\Python27\python.exe qf_env   #创建python2版本的虚拟环境

linux环境下 创建 python3的虚拟环境

find / -name python3    #假如python3 位于  /usr/local/python3

mkvirtualenv --python=/usr/local/python3 虚拟环境名字   

如果有报错安装   sudo apt-get install python3-distutils  再执行上面的步骤
如果 python  显示 3.6.  说明 python3的环境创建成功


pip install  flask  

注:本篇转载至老师笔记,如有侵权请及时联系我

### 如何在Python中创建和安装虚拟环境 #### 使用 `python3-venv` 创建 Python 虚拟环境 可以通过标准库中的 `venv` 模块来创建 Python虚拟环境。以下是具体方法: 1. **安装虚拟环境管理工具** 如果尚未安装 `python3-venv`,可以在 CentOS 上通过以下命令完成安装: ```bash sudo yum install python3-venv ``` 2. **创建虚拟环境** 利用 `python3 -m venv` 命令可以轻松创建一个新的虚拟环境。例如,要创建名为 `myenv` 的虚拟环境,执行如下命令: ```bash python3 -m venv myenv ``` 这将在当前目录下生成一个名为 `myenv` 的文件夹,其中包含了该虚拟环境所需的所有必要文件[^1]。 3. **激活虚拟环境** 在 Linux 或 macOS 中,可通过以下命令激活虚拟环境: ```bash source myenv/bin/activate ``` Windows 用户则应使用: ```bash myenv\Scripts\activate ``` 4. **退出虚拟环境** 当不再需要虚拟环境时,可随时通过以下命令停用它: ```bash deactivate ``` --- #### 使用 Conda 创建 Python 虚拟环境 除了基于 `venv` 的方式外,还可以利用 Anaconda 提供的 `conda` 工具来管理和创建虚拟环境。这种方法特别适合于科学计算领域以及需要复杂依赖关系的情况。 1. **创建新的 Conda 虚拟环境** 可以直接指定所需的 Python 版本并创建虚拟环境。例如,创建一个带有 Python 3.11.5 的虚拟环境 `your_env_name`: ```bash conda create --name your_environment_name python=3.11.5 ``` 2. **激活 Conda 虚拟环境** 同样地,在创建完成后需先激活才能正常使用: ```bash conda activate your_environment_name ``` 3. **安装额外的模块或库** 在已激活的环境中,可以选择两种方式进行扩展包的安装: - 使用 `pip`: ```bash pip install package_name ``` - 使用 `conda`: ```bash conda install package_name ``` 4. **删除 Conda 虚拟环境** (如果不需要保留) 若想移除某个虚拟环境及其所有相关内容,则运行下面这条指令即可: ```bash conda remove --name your_environment_name --all ``` 以上便是分别采用 `venv` 和 `conda` 方法构建 Python 虚拟环境的过程概述[^2][^3]。 ```python import sys print(f"Current Python version is {sys.version}") ``` 上述脚本可用于验证所处的工作区是否切换到了预期的目标解释器版本之上。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值