国产动画

本文汇总了多种经典影视及文化作品的在线观看链接,包括《西游记》98版、《三国演义》等传统文学改编电视剧,《美猴王》《哪吒传奇》等动画片,以及《论语》《道德经》等国学经典解读视频。

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西游记 98版 http://www.tudou.com/albumcover/p2E2FS_oeJs.html

葫芦兄弟  http://www.youtube.com/watch?v=qDrwH7ucmJM&playnext=1&list=PL63BA61A00A37078A&feature=results_main

三国演义 http://v.qq.com/cover/v/vj4pvtejerml1my/w0010bLmsXY.html?Ptag=baidu.video.cartoon

美猴王 http://www.tudou.com/albumcover/dHt7OjRc-UQ.html

哪吒传奇 http://www.tudou.com/albumcover/o8dZjsbX-zg.html

八仙过海  http://www.tudou.com/albumcover/Y6e70xyiOSQ.html

秦时明月  http://www.tudou.com/albumcover/EVnFCFDNj60.html

小鼠拼拼http://v.pptv.com/show/dNfHRa0Tg8Ekogo.html

成语故事 http://www.tudou.com/plcover/xYDQOC4s6_c/

孔子 http://www.youku.com/playlist_show/id_6064232.html

孙子兵法 http://v.youku.com/v_show/id_XMTcyNzgyOTg4.html

史记http://www.youku.com/show_page/id_z5692f130599711df97c0.html

道德经 http://www.youku.com/show_page/id_zc1b5eb76a77e11e0a046.html

菜根谭 http://www.youku.com/show_page/id_zb798e35a599611df97c0.html

大学 http://www.youku.com/show_page/id_zf5c331fe599511df97c0.html

孟子说 http://v.youku.com/v_show/id_XMTcyNzgxMzQ4.html

庄子说 http://v.youku.com/v_show/id_XMTcyNzc5NjM2.html

列子说 http://v.youku.com/v_show/id_XMTcyNzg3NTc2.html

韩非子说 http://www.youku.com/show_page/id_z77ecd850599711df97c0.html

世说新语 http://www.youku.com/show_page/id_z526c5296599611df97c0.html

三国志 http://www.youku.com/show_page/id_z883ba5c4599711df97c0.html

封神榜 http://www.youku.com/show_page/id_ze2556abe599611df97c0.html

东映三国志 http://www.youku.com/show_page/id_z6e7617f698ba11e0a046.html

贝瓦儿歌 http://www.youku.com/show_page/id_z440609eae5f311e1a19e.html

中华成语故事 http://www.youku.com/playlist_show/id_566427.html

论语动画 http://www.youku.com/playlist_show/id_4204566.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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