opencv基础入门——模糊操作

本文介绍了OpenCV中的模糊操作,包括模糊原理、均值模糊、中值模糊、自定义模糊、高斯模糊及其原理、高斯噪声产生与消除、边缘保留滤波如高斯双边和均值迁移的应用。内容详细,附带实例结果展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考:

一、模糊原理

使用模糊操作的原因之一就是为了给图像预处理时候降低噪声 , 把噪声与周围的数值平均一下就可以平滑噪声。

模糊基于数学的卷积计算
卷积:通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数 f f f g g g经过翻转和平移的重叠部分的面积。
g ( i , j ) = ∑ l , k f ( l + k , j + l ) h ( k , l ) g(i,j)=\sum _{l,k}f(l+k,j+l)h(k,l) g(i,j)=l,kf(l+k,j+l)h(k,l)

  • 其中:
    f ( ) f() f()表示一副图像
    i , j i,j i
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