商城笔记14——中文验证码

本文介绍了一种生成随机中文字符串的方法,并详细展示了如何使用PHP语言在图片上书写中文来制作中文验证码。通过定义一个包含常用汉字的数组并随机选取,再利用imagettftext函数将中文显示在图片上。

中文验证码

如何产生随机的中文字符串?
中文按照unicode编码,是有规律的,位于0x4E00~0X9FA0,我们可以在unicode 范围内随机选取。但是,有大量生僻字,用户未必认得,所以,在实际项目中,只是抽取几百或几千的常用汉字,放数组里,随机选取。

图片里写中文,要用到一个新的图片处理函数:array imagettftext(resource $image,float $size,float $angle,int $x,int $y,int $color,string $fontfile,string $text)
参数代表:图片资源,字体大小,角度,x坐标(向右为正),y坐标(向下为正),颜色,字体,文本(其中xy坐标是左下角的坐标).


//创建画布
$im = imagecreatefromjpeg('./8ouak6.jpg');

//创建颜料
$blue = imagecolorallocate($im,0,0,255);

//写字
imagettftext($im,25,40,0,130,$blue,'./STHUPO.TTF','今生勇敢');

//输出或保存
header('content-type:image/jpeg');
imagejpeg($im);

//销毁
imagedestroy($im);

运行结果如下:
这里写图片描述


//先定义一个数组,用来承装中文字符
$char = array('中','华','人','民','共','和','国','万','岁');
shuffle($char);//本函数打乱(随机排列单元的顺序)一个数组。 
$code = implode('',array_slice($char,0,4));//array_slice():从数组中取出一段 
//implode(): 将一个一维数组的值转化为字符串 

//画布
$im = imagecreatetruecolor(63,25);

//颜料
$gray = imagecolorallocate($im,200,200,200);
$blue = imagecolorallocate($im,0,0,255);

//填充
imagefill($im,0,0,$gray);

//写字
imagettftext($im,10,0,5,18,$blue,'./STHUPO.TTF',$code);

//输出
header('content-type: image/jpeg');
imagejpeg($im);

//销毁
imagedestroy($im);

运行结果如下:
这里写图片描述


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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