2022.5.30-6.5 AI行业周刊(第100期):三年时光

大白AI周报:第100期里程碑与行业洞察

时间过得很快,一晃大白周报已经走到了第100期了。

2020年9月在算法部门的组会上,提出想每周汇总行业内的比较优质的公众号资源,按照目录分类,从而不会错过一些新发布的算法和资讯。

慢慢的不断坚持下,从第1期,一直走到了现在第100期。

大白周报文章的阅读量,也从刚开始的十几人,慢慢增长到1000多。

7*100=700天,2020年到2022年,时间说长也不长,但是也不算短。

疫情中的三年,发生了很多的变化。

更换了工作重新开始,家里的二宝本月也要出生,AI行业小程序后期也将上线,当然还有很多的想法,这两年一直都在尝试。

上周端午节的时候,约了好几拨AI行业的老朋友,除了讨论AI行业的软件商业架构之外,还聊到一个话题:什么时候才发觉自己真的不年轻了?

不同的朋友,都在各个AI公司工作,有的还不在无锡,但是最后给出的结论都很相似:当不敢尝试新鲜事情,进行挑战的时候。

说到底,其实年纪应该不是评价年轻的唯一标准,心态才是。

当在工作中,不敢尝试挑战性的事情。当在业余时间,只想玩游戏躺平的时候。才是人生状态真正走向非年轻的指标。

对于大白而言,第100期也只是一个开始,一个新的全新的人生体验,才刚刚开幕。

就像上周六,带着家里的5岁的大宝去划船,让他开始掌舵的时候:人生尚早,成为自己的舵手,才能把握每一个机会。

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之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2022.5.30-2022.6.5
同步公众号:江大白

 

 


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1) 模型压缩经典解读:只训练 BN 层加速神经架构搜索BN-NAS (ICCV 2021)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-wY0HcjyIXxDQqEyhf_sHQ
(2) RandomMix数据增强,集百家之长,检测分类任务创新借鉴!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0EAqgkcTzqUYneWk8AnrwQ
(3) PyTorch 深度剖析:如何保存和加载PyTorch模型?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zmJdJ9mjJWiaPf56OcdyWw

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1) CVPR 2022 | Group R-CNN:化框为点,简化物体检测数据标注
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K2xdBGLvydvS_QQTVkORiw
(2) 目标检测中小目标检测,多尺度方法详细梳理
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qA7c5Z8NaJnrzIaQYKQ5eg
(3) Fire-YOLO:一种用于火灾检测的小目标检测算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3wXD0SLT3bl3aFSMauE6yg
(4) 目标检测:Nms-Free时代
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/45PWoCHdzPEI4nK5smVEfQ
(5) 完全注意力网络FAN,检测&分类等多任务实现SOTA,代码已开源
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ycSna0yNMqbki53tyMt0lQ

2.2.2 超分辨率

(1) NTIRE 2022 冠军方案:用于轻量级图像超分辨率的蓝图可分离残差网络(CVPR workshop)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IWQIh7khIKYiUeS-_xNUwQ

2.2.3 视觉语言

(1) 国科大&港中文提出带视觉语言验证和迭代推理的Visual Grounding框架,性能SOTA,代码已开源!(CVPR2022)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9lNWCax_gBHgg70a8eVJ_w

2.2.4 图像分割

(1) 浅谈图像分割调优:一个服饰分割项目的完整记录
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ki4yvIQcWfXTyvSNcRyeAQ
(2) 语义分割中loss function的全面汇总
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-L_sZBUQ8yo8IWsKHnHcKg

2.2.5 GAN

(1) CMU联手Adobe:GAN模型迎来预训练时代,仅需1%的训练样本|CVPR 2022
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/y42X-UOKLgsaNPYg4qMRKw

2.2.6 NLP

(1) 高质量中文预训练模型汇总
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Qs5McvagVHW7fhoiLJZi5Q

2.2.7 深度强化学习

(1) 深度强化学习中的对抗攻击和防御
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nzm_3o50YPZ0tfW7ZbfS9A

2.3 OpenCV

(1) 深度OpenCV开发之精准找圆
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OZmE985zNtYuUcMatO3UCg

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1) 在DeepMind工作是一种怎样的体验?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/d-9MfNzONSOOqtjNGzKouw
(2) 小扎突然拆散AI部门,LeCun被迫投身元宇宙,Meta动荡高管持续走人
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/B4aEm4XnCqKOOJcoIuq8_g
(3) 这个“1句话生成视频”AI爆火:支持中文输入,分辨率达到480×480,清华&智源出品
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qjFyH9ob0Uzh2-qqWykefA
(4) 当CPU巨头英特尔盯上GPU:4个月6次出手,从游戏到数据中心市场全面点燃
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/932BTitXGWEx7hpskSUjzg
(5) 手机就能弄个3A级数字人!中国团队一套“乾坤大挪移”搞定
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/33AbfOhcVT91VzN1vxd-yA
(6) AI大牛周伯文加入清华电子系,英伟达预警“矿难”来袭,小冰成立游戏工作室,今日更多大新闻在此
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IlHny-avsl11L9DO1k-VUw

3.2 拓展阅读

(1) 程序员们,快把这款AI“魔法”做到手机相机里,求求了
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5iXxFS55T61giPldExm4hQ
(2) AI应届毕业生,刚毕业就失业?聊聊我们的未来该怎么「熬」
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Jvp1hdckAt__Ib8_dJnvMA
(3) 知乎热议:为何论文创新性越强越难发表,跟风修补反而更容易发?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD6syhPOSOYyZ35TpkiCrg

4 基础知识

(1) 超强图解Pandas
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HUZYN77tfmJpM-EibQ86cQ

5 武功秘籍

(1) 武功秘籍 | 海康威视算法岗求职必看秘籍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/H0dG5FG0XGSIZSAH79krQg

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<think>嗯,用户遇到了一个Maven依赖找不到的问题,具体是org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:pom:2022.0.2在阿里云的仓库里找不到。我需要先理解这个问题的原因,然后给出解决方案。 首先,用户的错误信息显示无法在阿里云的中央仓库找到这个artifact。可能的常见原因有几个:版本号是否正确,仓库配置是否正确,或者镜像同步延迟的问题。 接下来,我需要确认用户提到的版本是否存在。Spring Cloud通常和Spring Boot有版本对应关系。2022.0.2应该是对应Spring Boot 3.x的版本,比如Spring Cloud 2022.0.x(代号Kilburn)。但需要确认这个版本是否真实存在,或者用户是否可能打错了名字,比如把cloud打成了clouda? 然后,检查阿里云仓库是否有该版本。有时候阿里云的镜像可能没有及时同步最新的版本,特别是如果这个版本比较新或者刚刚发布的话。用户可能配置了阿里云的仓库,但该仓库还没有同步这个版本,导致Maven无法找到。 另外,用户可能在pom.xml中错误地声明了依赖,比如groupId或artifactId拼写错误,比如原问题中的“org.springframework.clouda”是否有拼写错误,应该是“org.springframework.cloud”。如果是这样的话,用户需要修正这个拼写错误。 此外,用户可能需要添加Spring的官方仓库,比如Maven Central或者Spring自己的仓库,特别是对于Spring Cloud的依赖,这些依赖可能不在阿里云的默认仓库中,或者需要额外配置仓库地址。 最后,建议用户检查本地Maven仓库的缓存,有时候即使远程仓库有该版本,本地缓存的问题也可能导致无法下载,清理缓存或使用-U参数强制更新可能会有帮助。 总结下来,可能的解决步骤包括:检查版本号是否存在,修正拼写错误,添加正确的仓库配置,清理本地缓存,以及检查网络或镜像同步问题。需要一步步引导用户排查这些可能性,并提供具体的命令和配置示例来解决问题。</think>### **Spring Cloud依赖解析与阿里云镜像问题解决方案** --- #### **一、错误原因分析** 你遇到的错误信息表明**阿里云镜像仓库中缺少指定版本的Spring Cloud依赖**,具体表现为: ```xml Could not find artifact org.springframework.clouda:spring-cloud-dependencies:pom:2022.0.2 ``` 需要从以下三个方向排查问题: --- #### **二、关键排查步骤** ##### **1. 校验依赖坐标正确性** - **原坐标(错误)**: ```xml org.springframework.clouda:spring-cloud-dependencies:2022.0.2 ``` 存在拼写错误:`clouda` → 应修正为 `cloud` - **正确坐标**: ```xml <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2022.0.2</version> ``` ##### **2. 验证版本有效性** - **官方版本列表**: - Spring Cloud 2022.0.2 是**有效版本**(对应Spring Boot 3.x) - 查看官方发布记录:[Spring Cloud Releases](https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-release/releases) - **阿里云同步状态**: 直接访问仓库地址验证文件是否存在: ```text https://maven.aliyun.com/repository/central/org/springframework/cloud/spring-cloud-dependencies/2022.0.2/ ``` 若返回404,说明阿里云尚未同步该版本 ##### **3. 镜像仓库配置检查** 检查Maven的`settings.xml`配置文件: ```xml <!-- 示例:阿里云镜像配置 --> <mirror> <id>aliyun-maven</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Aliyun Maven</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/central</url> </mirror> ``` 确认`<mirrorOf>`覆盖范围是否为`central`或`*` --- #### **三、解决方案** ##### **方案1:添加Spring官方仓库** 在`pom.xml`中补充Spring仓库配置: ```xml <repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> </repository> </repositories> ``` ##### **方案2:强制使用Maven Central** 临时禁用阿里云镜像(测试用): ```bash mvn clean install -Dmaven.wagon.http.ssl.insecure=true -U --settings=/path/to/custom_settings.xml ``` 自定义`settings.xml`中移除阿里云镜像配置 ##### **方案3:手动下载安装(紧急情况)** ```bash # 从Maven Central下载 wget https://repo1.maven.org/maven2/org/springframework/cloud/spring-cloud-dependencies/2022.0.2/spring-cloud-dependencies-2022.0.2.pom # 安装到本地仓库 mvn install:install-file -Dfile=spring-cloud-dependencies-2022.0.2.pom -DgroupId=org.springframework.cloud -DartifactId=spring-cloud-dependencies -Dversion=2022.0.2 -Dpackaging=pom ``` --- #### **四、版本兼容性参考表** | Spring Boot | Spring Cloud | 兼容状态 | |-------------|----------------|----------| | 3.3.x | 2022.0.x (Kilburn) | ✅ 推荐 | | 3.2.x | 2023.0.x (Leyton) | ⚠️ 部分特性受限 | | 2.7.x | 2021.0.x (Jubilee) | ✅ LTS支持 | --- #### **五、操作验证** 1. **检查依赖树** ```bash mvn dependency:tree -Dincludes=org.springframework.cloud ``` 2. **清理本地缓存** ```bash rm -rf ~/.m2/repository/org/springframework/cloud/ mvn clean install -U ``` 通过上述步骤修正坐标或添加仓库后,即可正常解析依赖。若问题持续,建议检查网络代理设置或联系阿里云镜像服务支持。
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